基于Hadoop的非结构化文本数据ETL系统设计与实现的任务书任务概述：本任务要求设计和实现一个基于Hadoop的非结构化文本数据ETL系统。ETL系统是企业数据仓库中必不可少的一部分，可以实现数据的抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）三个步骤。在文本数据ETL系统中，需要从文本文件中抽取数据，进行数据清洗、转换和处理，最终将处理好的数据加载进入数据仓库。本任务要求使用Hadoop作为数据处理平台，通过Hadoop的分布式计算、存储和分析能力，实现大规模数据的高效处理和存储。具体实现细节包括设计和实现ETL任务、Hadoop作业的调度和监控、错误处理和日志记录等。任务目标：-设计和实现一个基于Hadoop的非结构化文本数据ETL系统；-实现数据的抽取、转换和加载等处理步骤；-通过分布式计算和存储能力，实现大规模数据的高效处理和存储；-实现任务调度和监控、错误处理和日志记录等功能。任务内容：1.需求分析根据任务要求，进行需求分析，分析系统的功能和性能要求，明确任务目标。2.系统设计根据需求分析，设计系统的架构和模块划分，选择合适的技术和工具，确定系统的实现方法和流程。3.系统实现根据设计方案，进行系统的实现，包括ETL任务的编写、Hadoop作业的调度和监控、错误处理和日志记录等功能的实现。4.测试和优化进行系统的测试和调试，并根据测试结果进行优化和调整，以满足系统的功能和性能要求。5.文档编写编写技术文档和用户手册，记录系统的实现过程和使用方法，提供必要的帮助和指导。任务分工：参与人员：需求分析、系统设计、系统实现、测试和优化、文档编写任务分别由不同的人员完成，每个人员需分配对应任务，在任务分配完成后，按计划完成任务。任务计划：本任务计划周期为3个月，其中第1个月为需求分析和系统设计阶段，第2个月为系统实现和测试阶段，第3个月为系统优化和文档编写阶段。具体任务进度如下表所示：|任务名称|开始时间|结束时间||----|----|----||需求分析|第1天|第15天||系统设计|第16天|第30天||系统实现|第31天|第60天||测试和优化|第61天|第75天||文档编写|第76天|第90天|任务交付标准：完成本任务后，应提交以下内容：-需求分析报告：包括任务目标、功能和性能要求、系统特点和开发环境等内容；-系统设计文档：包括系统架构和模块划分、技术和工具选择、实现方法和流程等内容；-系统实现代码：包括ETL任务的编写、Hadoop作业的调度和监控、错误处理和日志记录等功能的实现代码；-测试报告：包括系统测试用例、测试结果和优化方案等内容；-技术文档和用户手册：包括系统的使用方法、配置说明和注意事项等内容。任务评估：本任务实现了基于Hadoop的非结构化文本数据ETL系统的设计和实现，从需求分析到系统设计再到系统实现和测试，保证了系统的功能和性能要求。通过任务的实施和交付，验证了任务的正确性和有效性，达到了预期的效果。任务评估结果良好，任务完成得到了认可。