基于图像挖掘的冰雹云识别的任务书任务描述：冰雹是一种强烈的天气现象，其对农业、航空和交通等方面的影响很大。因此，冰雹云识别对于天气预报和灾害预防等方面具有重要意义。本任务通过图像挖掘技术，设计并实现一个基于图像挖掘的冰雹云识别系统。任务要求：1.搜集具有代表性的冰雹云图像数据集。2.研究并选用适合图像挖掘的算法和模型，如卷积神经网络等。3.实现图像数据的预处理，对图像进行裁剪、缩放、归一化等操作，以符合算法的输入要求。4.基于选用的模型对图像数据进行训练和验证，获得较高的识别准确率。5.设计和实现一个友好的用户界面，使得用户可以上传冰雹云图像，然后得到相应的识别结果。6.分析和评估所设计的系统的性能和功能，如准确率、响应时间等指标。任务考核：1.实现图像数据集的搜集和预处理，数据集的数量和质量将对任务考核具有一定影响。2.确切选择适合的算法和模型，以获得最优的识别效果，并对模型进行评估。3.设计和实现友好的用户界面，并能够处理用户上传的任意冰雹云图像。4.能够有效地评估和分析所设计的系统的性能和功能。