基于双目立体视觉的虚拟手势交互技术的研究与实现的任务书一、课题背景随着计算机技术和图像处理技术的不断发展，人机交互技术也得到了很大的发展。在传统的人机交互方式中，常见的方式包括键盘、鼠标、触摸屏等，但都存在操作不便、易疲劳等问题。而手势交互被认为是一种自然、直观、便捷的交互方式。随着虚拟现实和增强现实技术的发展，手势交互将更加广泛地应用在各种应用场景中。另一方面，立体视觉技术也得到了广泛的应用，在3D建模、虚拟现实、机器视觉等领域发挥了重要的作用。利用双目立体视觉技术可以获取场景的深度信息，从而实现更加准确的手势识别和交互。本课题将研究基于双目立体视觉的虚拟手势交互技术，探究如何使用双目立体视觉获取手势信息，进一步实现自然、直观、便捷的手势交互。二、任务目标1.实现双目立体视觉系统，获取场景的深度信息；2.研究基于深度信息的手势识别算法，并实现手势识别；3.根据手势识别结果实现虚拟手势交互，包括图像处理、交互界面设计等；4.测试和优化系统性能，验证算法的效果。三、具体工作1.学习双目立体视觉技术和相关算法，掌握深度信息获取的基本原理；2.设计双目立体视觉系统，搭建硬件平台；3.开发手势识别算法，包括手势检测、跟踪、识别等步骤；4.根据手势识别结果，设计和实现虚拟手势交互系统，包括交互界面和交互处理算法；5.进行测试和优化，验证系统性能和算法的效果；6.撰写课题研究报告，对研究结果进行总结和分析，并提出相关建议和展望。四、进度安排第一周：阅读相关文献，学习双目立体视觉技术和相关算法；第二周：设计双目立体视觉系统，搭建硬件平台；第三周-第五周：开发手势识别算法，包括手势检测、跟踪、识别等步骤；第六周-第八周：设计和实现虚拟手势交互系统，包括交互界面和交互处理算法；第九周：进行系统测试和优化，调试算法参数；第十周-第十一周：撰写课题研究报告，整理算法和系统方案。五、参考文献1.于硕.基于双目视觉的三维手势识别与交互技术[D].华东师范大学,2015.2.QianrongChen,ZeyuGao,YaoChen,etal.HandGestureRecognitionBasedonDepthFeaturePointsandConvolutionalNeuralNetworks[C].IEEEInternationalConferenceonRobotics,AutomationandMechatronics,2016.3.张海波,邓玉萍.基于深度信息的手势识别研究综述[J].计算机应用研究,2016,33(12):3487-3492.4.余面,袁鹏.基于双目视觉的手势识别系统的设计与实现[J].计算机技术与发展,2015,25(8):82-85.