基于曲线特征的指纹识别研究的开题报告一、研究背景指纹识别作为当前最为成熟的生物识别技术之一，在安全领域、信息管理领域、金融领域等具有广泛应用和发展前景。针对目前指纹识别技术中存在的问题，如指纹图像质量、指纹图像失真等，需要探究一种基于曲线特征的指纹识别方法。二、研究目的本研究旨在探究基于曲线特征的指纹识别方法，通过提取指纹图像中曲线特征，利用相关算法进行分类识别，并通过实验验证方法的准确性、稳定性和可靠性。三、研究内容1.调研国内外基于曲线特征的指纹识别技术研究进展；2.研究曲线特征提取算法，如一阶、二阶、三阶矩等；3.结合算法，提取指纹图像中的曲线特征，并进行特征选择和特征降维；4.设计分类器进行指纹识别，比较不同算法识别精度；5.通过实验验证基于曲线特征的指纹识别方法的有效性、可靠性和稳定性。四、研究意义本研究利用曲线特征进行指纹识别具有以下意义：1.加强了指纹识别技术应用的安全性和可靠性；2.提高了指纹图像的识别成功率，减少了识别误差；3.对指纹识别算法的探究和发展提供了新思路。五、研究方法本研究主要采用文献调研、实验分析的方法，深入分析研究基于曲线特征的指纹识别理论和方法，并通过实验验证方法的可行性和有效性。六、研究进度安排1.调研国内外相关研究，完成开题报告和论文综述部分；2.研究曲线特征提取算法，完成特征提取部分；3.结合算法，提取指纹图像中的曲线特征，并进行特征选择和特征降维；4.设计分类器进行指纹识别，比较不同算法识别精度；5.进行实验验证，对基于曲线特征的指纹识别方法进行准确性、稳定性和可靠性的评估；6.完成论文撰写和答辩准备。七、预期成果1.提出一种基于曲线特征的指纹识别方法；2.实现该方法，并通过实验验证其准确性、稳定性和可靠性；3.撰写论文，发表在相关学术期刊。八、参考文献[1]RossA,JainA.Informationfusioninbiometrics[J].Patternrecognitionletters,2003,24(13):2115-2125.[2]ZhangQ,WangY,DongJ,etal.FingerprintrecognitionalgorithmbasedoncoefficientsofwavelettransformandGaborfilter[J].JournalofComputationalInformationSystems,2014,10(8):3371-3378.[3]KuoCJ,YehYL,WangCC,etal.Fingerprintrecognitionusing2Dwaveletfeatures[J].IEEETransactionsonImageprocessing,2008,17(5):790-802.[4]SuhY,ParkY.Perspirationbasedbiometrics:Anewfrontierinbiometricresearch[J].Journalofforensicsciences,2014,59(3):665-673.