WEB环境下基于相关反馈的遥感图像检索研究的任务书任务书一、任务背景遥感技术随着科技的不断发展与应用需求的不断增加，已经成为了一种不可或缺的技术手段。遥感图像检索是遥感技术的重要应用之一，其主要任务是根据用户提供的查询要求，在海量遥感图像元数据中自动地查找和匹配符合查询要求的遥感图像，并将查询结果返回给用户。在很多实际的应用中，用户并不能提供准确的查询要求，可能由于查询要求太模糊或者不确定。因此，在遥感图像检索中，如何基于相关反馈及时地调整查询要求，并提供更加准确的遥感图像检索结果，成为了一个非常重要的问题。二、任务目的本次研究的目的是在WEB环境下，提出并实现一种基于相关反馈的遥感图像检索方法，有效地提高遥感图像的检索结果的准确率和效率。具体来说，任务目的包括以下几个方面：1.设计合理的相关反馈机制，能够让用户主动或被动地参与查询过程，并及时地反馈相关信息。2.基于语义特征和视觉特征，建立符合实际应用需求的遥感图像检索模型。3.在系统中实现遥感图像的存储、索引和检索功能，并提供友好的WEB界面，便于用户进行操作。4.通过实验和评估，验证设计的遥感图像检索系统的性能和可行性，以及相关反馈对提高系统性能的有效性。三、任务内容1.熟悉遥感图像的相关技术和相关反馈的概念。2.综合考虑语义特征和视觉特征，设计合理的遥感图像检索方法，能够在WEB环境下实现相关反馈。3.采集符合实际应用需求的遥感图像数据，建立遥感图像数据库，实现遥感图像的存储、索引和检索。4.设计并实现WEB界面，方便用户进行遥感图像查询和反馈。5.利用MATLAB等相关工具，对遥感图像检索系统进行建模和实验，并对系统进行性能评估和分析。6.撰写实验报告，讲解系统设计思路、实现过程和实验结果，并总结其中的主要贡献和不足之处。四、任务要求1.熟悉遥感图像、深度学习等相关知识，有相关研究或实践经验者优先。2.有较好的编程能力，能够熟练使用Python、MATLAB、Java等编程语言进行编程。3.能够积极主动地学习和钻研，具备团队合作精神和较好的沟通能力。4.高效并出色地完成该任务书要求，并按时提交验收报告。五、参考文献1.ShiZ,ZhangY,ZhangL,etal.Remotesensingimageretrievalviadeeplearning:Areview[J].IEEEGeoscienceandRemoteSensingMagazine,2020,8(1):8-23.2.WangF,ZhangL,LiX,etal.Asurveyofcontent-basedimageretrievalwithhigh-levelsemantics[J].PatternRecognition,2013,46(7):2027-2047.3.ZhaiJ,LiuY,MaX,etal.Areviewofcontent-basedimageretrievalfromtheperspectiveoffeatureextractionandmatching[J].IEEEAccess,2018,6:22684-22708.