个性化推荐技术在毕业设计选题系统中的应用研究中期报告一、选题背景及研究意义现今社会，人们越来越注重个性化服务，而个性化推荐技术在这方面发挥了重要作用。随着互联网技术的迅速发展，越来越多的网站和应用程序开始利用个性化推荐技术来为用户提供更好的服务体验。在这种情况下，个性化推荐技术在毕业设计选题系统的应用也变得尤为必要。毕业设计是对学生学习成果的考核，同时也是学生展示自我能力的重要机会。因此，对于学生们而言，选择一个适合自己的毕业设计题目是至关重要的。但是，学生们需要花费大量时间和精力来寻找合适的毕业设计选题，而有些学生可能因为自己的兴趣爱好、专业背景等原因不知道如何去寻找适合自己的毕业设计选题。因此，借助个性化推荐技术来为学生推荐合适的毕业设计选题，可以帮助学生们更快速、更准确地找到自己感兴趣的毕业设计选题，从而提高学生的毕业设计质量，促进个人发展。二、研究目的与内容本研究旨在探讨个性化推荐技术在毕业设计选题系统中的应用，旨在开发一套基于个性化推荐技术的毕业设计选题系统。具体内容如下：1.研究基于内容过滤和协同过滤的个性化推荐技术，并对两种方法进行比较和分析。2.收集毕业设计选题相关数据，分析数据特点，建立数据模型。3.借助所学知识，利用Python或其他语言编写数据预处理程序和推荐算法。4.实现毕业设计选题系统的网站页面、数据库配置、数据导入等功能。5.对毕业设计选题系统进行测试和评估，并对系统进行改进和优化。三、研究方法本研究采用以下研究方法：1.文献综述法，对个性化推荐技术的相关研究进行综述和分析，了解个性化推荐技术的优缺点及其应用领域。2.理论研究法，对个性化推荐技术的基本原理、算法、实现方法进行深入理解和研究。3.实验研究法，以所建立的毕业设计选题数据模型为基础，进行数据分析、预处理、算法实现和系统开发等实验，评估和优化个性化推荐算法的性能。四、预期结果完成本研究后，预期可以得到以下结果：1.毕业设计选题系统的设计与实现，包括网站页面、数据库配置、数据导入等功能。2.对比和分析了基于内容过滤和协同过滤的个性化推荐技术，更深入地了解了个性化推荐技术的应用场景和优劣势。3.在数据模型的基础上，实现了针对毕业设计选题的个性化推荐算法，具有一定的推荐精度和效果。4.对毕业设计选题系统进行测试和评估，提出了改进和优化的建议。