基于Agent的语义Web服务挖掘策略的研究的中期报告【摘要】Agent是现代互联网技术的重要研究方向之一，Agent技术被广泛应用于各个领域中。语义Web服务是Web服务的一种扩展形式，能够为用户提供更加丰富的信息服务。本文提出了基于Agent的语义Web服务挖掘策略，通过自适应的智能Agent系统来获取和组织语义Web服务资源，并采用机器学习算法对服务进行分类和评估。本文介绍了Agent的基本概念和语义Web服务的特点，详细阐述了基于Agent的语义Web服务挖掘策略的研究思路和方法，同时阐述了本研究将采用的技术和工具，最后根据已有的研究成果对本文的研究内容进行了初步验证。【关键词】Agent；语义Web服务；挖掘策略；机器学习【Abstract】AgentisoneoftheimportantresearchdirectionsofmodernInternettechnology,andhasbeenwidelyappliedinvariousfields.SemanticWebservicesareanextensionofWebservicesandcanprovideuserswithricherinformationservices.ThisarticleproposesanAgent-basedsemanticWebserviceminingstrategy,whichutilizesanadaptiveintelligentAgentsystemtoobtainandorganizesemanticWebserviceresources,andadoptsmachinelearningalgorithmstoclassifyandevaluateservices.ThisarticleintroducesthebasicconceptsofAgentandthecharacteristicsofsemanticWebservices,andelaboratestheresearchideasandmethodsoftheAgent-basedsemanticWebserviceminingstrategyindetail.Atthesametime,thisarticleelaboratesthetechnologiesandtoolsthatwillbeusedinthisresearch.Finally,theresearchcontentofthisarticleispreliminarilyverifiedbasedonexistingresearchresults.【Keywords】Agent;semanticWebservice;miningstrategy;machinelearning