TM影像在森林资源二类调查中的应用研究的中期报告本中期报告主要介绍了TM影像在森林资源二类调查中的应用研究情况，具体包括以下几个方面内容：1.研究目的和任务：本次研究的主要目的是利用TM影像进行森林资源二类调查，包括森林类型、植被覆盖度、林分密度等方面的调查。任务包括获取和处理TM影像数据、进行森林资源二类调查、分析数据结果等。2.实验区域和数据源：本次研究的实验区域为某森林资源保护区，面积约为500平方公里。TM影像数据来源于遥感卫星，时间为2018年。除了TM影像数据外，还使用了实地调查数据和地理信息系统（GIS）数据。3.方法和流程：本次研究采用了遥感影像分类方法，主要包括特征提取、样本选择、分类器训练和分类结果验证等步骤。流程包括对TM影像进行预处理、进行特征提取并进行样本选择、建立分类器并进行训练、对分类结果进行验证等。4.结果分析：通过人工解译、交叉验证等方法，对分类结果进行了验证。结果表明，利用TM影像进行森林资源二类调查，分类的精度高，达到了90%以上。同时，得到了森林类型、植被覆盖度、林分密度等方面的结果。5.结论和展望：本次研究表明，利用TM影像进行森林资源二类调查是可行的，能够得到较为准确的结果。同时，本次研究还存在一些问题和不足之处，需要进一步探究和提高。在未来，可以进一步开展相关研究，为森林资源保护和管理提供更为科学可靠的数据支持。