MIMO及协作通信中的信号接收检测的研究的中期报告注：以下内容为机器翻译，仅供参考。本研究的中期报告旨在介绍我们在MIMO和协作通信中信号接收检测方面的研究进展。我们的目标是开发更有效的信号接收检测算法，以提高无线通信系统的性能。在MIMO系统中，多个天线可以同时使用以增加容量和提高系统吞吐量。我们的研究关注的是如何使用信号处理技术在接收器端有效地检测传输的信号。我们正在研究的方法包括谱方法、最小二乘方法和最大似然方法。我们已经分析了这些方法在不同信噪比（SNR）下的性能，并进行了比较。目前的结果表明，最大似然方法在低SNR下表现最佳，而谱方法在高SNR下表现最佳。在协作通信中，多个用户可以合作以提高传输性能，通常需要合并多个接收器的信号。我们正在研究的问题是如何有效地进行信号合并，并检测正确的信号。我们的方法包括多重接收器（MRC）和最大比合并（MRC）。我们已经对这些方法进行了比较，通过模拟的结果表明，在低信噪比下，MRC的性能最佳，而在高信噪比下，MRC-ML通常表现更好。此外，我们还研究了使用深度学习方法进行信号接收检测的可能性，并进行了一些初步的实验。结果表明，深度学习方法在一些情况下可以取得非常好的结果，但在其他情况下效果较差。总之，我们的研究旨在开发更有效的信号接收检测算法以提高无线通信系统的性能。我们将继续深入研究以上提到的方法，并探索使用其他方法来解决这些问题的可能性。