噪声超宽带雷达成像及干扰抗干扰性能研究的中期报告本报告是噪声超宽带雷达（NoiseUltra-widebandRadar，NUWR）成像及干扰抗干扰性能研究的中期报告，旨在介绍研究进展、问题分析和未来方向。1.研究进展本研究基于NUWR技术，探索了其在成像场景下的应用，并通过仿真和实验验证其成像性能。1.1成像算法的研究我们针对NUWR成像场景，设计了适用于多普勒雷达的成像算法，并通过仿真验证了算法的有效性。1.2成像精度的研究在成像精度方面，我们采用了信道刻画和动态时频分析等方法，研究了NUWR对不同目标的成像精度，并分析了其成像精度与目标距离、角度和速度等参数的关系。1.3干扰抑制措施的研究为了提高NUWR的干扰抗干扰性能，我们研究了多普勒跟踪和自适应波束形成等方法，并通过实验验证了这些方法的有效性。2.问题分析2.1成像性能的提升虽然我们的成像算法能够有效地处理多普勒场景，但在一些复杂场景下，仍需要进一步提升成像精度和鲁棒性。2.2抗干扰性能的改进目前的干扰抑制措施虽然有效，但仍存在一定局限性。如何进一步提高NUWR的抗干扰性能，是我们未来研究的重点之一。3.未来方向3.1成像算法的优化我们将继续优化NUWR的成像算法，提高其鲁棒性和成像精度。针对复杂场景下的成像问题，我们将研究新的成像算法，并通过仿真和实验进行验证。3.2抗干扰性能的提高我们将进一步研究NUWR的干扰抑制措施，并探索新的抗干扰技术。我们将在更加真实的干扰场景下进行实验，并尝试将新的抗干扰技术应用于NUWR系统中。3.3应用拓展我们将进一步挖掘NUWR在其他领域的应用，并研究如何将NUWR技术与其他成像技术结合起来，提高成像精度和鲁棒性。