基于Web挖掘的电子商务推荐系统的应用研究的任务书任务名称:基于Web挖掘的电子商务推荐系统的应用研究任务背景:电子商务越来越普及，如何通过互联网数据挖掘技术提高电子商务推荐效果成为研究热点。本项目旨在基于Web挖掘技术，构建一个电子商务推荐系统，并对其应用进行研究。任务目的：1.研究Web挖掘技术在电子商务推荐系统中的应用，提高推荐效果。2.构建一个基于Web挖掘的电子商务推荐系统，实现智能化推荐功能。3.对构建的推荐系统进行功能性测试和性能评估，提高使用体验。任务内容：1.调研电子商务推荐系统的现状和发展趋势。2.研究Web挖掘技术及其在电子商务推荐系统中的应用。3.构建基于Web挖掘的电子商务推荐系统，包括用户模块、商品模块、推荐模块和管理模块等。4.测试推荐系统功能，评估推荐效果并提出改进意见。5.根据评估结果对系统进行优化和完善。任务成果：1.调研报告和论文，包括电子商务推荐系统的现状和发展趋势，Web挖掘技术的研究现状和应用，系统构建和优化的过程和方法等。2.基于Web挖掘的电子商务推荐系统，并附有详细的使用说明。3.功能测试和性能评估报告，包括测试结果、评估分析、改进意见等。任务时间：预计完成时间为三个月，具体时间为2021年7月1日至2021年9月30日。任务分工：主要分工如下：1.调研报告和论文编写：A、B两人，各占50%；2.系统构建和优化：C、D两人，各占50%；3.功能测试和性能评估：E、F两人，各占50%。