东濮凹陷深层气预测模型探讨的中期报告本报告旨在对东濮凹陷深层气预测模型的探讨进行中期汇报。首先，我们对地质资料和实验数据进行了充分的分析和研究，对控制深层气形成和储存的地质条件进行了初步筛选和分类。接着，我们建立了包括地质参数、地震属性和地球物理属性在内的指标体系，并根据指标体系，筛选出了12个重要的地质和地球物理参数。其次，通过对采集自不同时间段的地震资料和地球物理资料进行综合分析，我们发现，深层气储层区域的地震反射系数和地球物理属性均表现出多样性和复杂性。因此，我们选择了BP神经网络模型和支持向量机（SVM）模型作为深层气预测模型。通过对两种模型进行评估比较，发现SVM模型的预测效果优于BP神经网络模型。最后，我们利用SVM模型预测未来10年深层气储量变化趋势，结果显示，未来对深层气资源的需求将不断增加，预计深层气储量将保持稳步增长。综上所述，本报告初步探讨了东濮凹陷深层气预测模型的建立和应用，并对未来深层气储量变化趋势进行了预测。我们将继续深入研究和探讨，不断完善预测模型，为深层气资源的开发和利用提供更加准确的预测。