基于FPGA的视频图像画面分割器的设计的开题报告一、研究背景及意义视频图像的处理在现代社会中越来越重要。在广电电视、监控、医疗等领域，视频图像处理可以帮助人们更加清晰地捕捉和观察到想要的信息。画面分割是图像处理中的重要研究内容之一，它可以将一张视频图像分成若干个不同的部分，方便用户观察和操作。因此，设计一种基于FPGA的视频图像画面分割器，将具有重要的实用价值和研究意义。二、研究内容及方法本文将研究基于FPGA的视频图像画面分割器的设计，主要包括以下内容：1.FPGA平台的选择及开发环境的搭建；2.画面分割算法的研究和选择；3.分割结果的显示和控制方式的设计。针对以上内容，我们将采用以下方法：1.研究FPGA开发平台，并选择适合的开发环境和开发板；2.比较不同的画面分割算法，并选择最为适合的一种算法；3.设计FPGA的控制逻辑并进行仿真测试。三、预期成果通过研究和实现基于FPGA的视频图像画面分割器，我们期望能够达到以下成果：1.实现一个基于FPGA的视频图像画面分割器，能够对输入的视频图像进行画面分割并输出分割结果。2.针对不同的应用场景，设计不同的画面分割算法，选择最适合的算法做为研究结果输出。3.通过仿真和实验测试，验证该画面分割器的效果和使用可行性。四、研究难点本文研究的基于FPGA的视频图像画面分割器设计存在以下难点：1.如何选取适合的FPGA开发平台和开发环境，提高开发效率。2.如何选择最为适合的画面分割算法，在保证效果的同时降低硬件复杂度。3.如何有效地设计FPGA的控制逻辑，实现高效的画面分割。五、研究计划本文研究计划采用以下实施方案：1.第一阶段：选取合适的FPGA开发平台和开发环境，进行开发环境的搭建，并研究FPGA的硬件基础知识。时间：2周。2.第二阶段：研究和比较不同的画面分割算法，并选取最适合的算法用于后续开发工作。时间：2周。3.第三阶段：设计FPGA控制逻辑并进行仿真测试，优化设计方案并进行算法的组合实现。时间：3周。4.第四阶段：实现基于FPGA的视频图像画面分割器，进行效果及可行性的测试。时间：3周。5.第五阶段：论文撰写及答辩准备，时间：2周。六、参考文献[1]K.Zhang,W.Ning,X.Ren,“ImagesegmentationbasedonimprovedOtsumethodandfastmarchingalgorithm,”InternationalConferenceofInformationScienceandManagementEngineering(ICISME),Melbourne,VIC,2010,pp.442-445.[2]X.Zhao,D.Zhao,D.Liu,“Suitablethresholdmethodforcarlicenseplatesegmentationbasedonacompleximage,”2015InternationalConferenceonDigitalImageProcessing(ICDIP),LosAngeles,CA,2015,pp.9631-96310.