基于行为分析的未知木马检测系统分析与设计的开题报告一、选题背景及意义随着互联网的发展和普及，网络安全问题日益突出，各种形式的网络攻击也层出不穷。其中木马是常见的一种网络攻击方式，它能够悄悄地在受害者的计算机中运行，窃取用户的敏感信息，或者作为控制终端用于远程控制而不经过受害者的明确许可。因此，设计一种有效的未知木马检测系统，对维护网络安全起到至关重要的作用。传统的基于特征库和规则库的木马检测方法，对已知木马的检测准确率高，但是对于未知木马的检测效果较差。而基于行为分析的木马检测技术，通过对计算机系统中的行为特征进行观察和分析，能够识别出未知的木马攻击行为，相比传统方法更能够提高检测准确率。因此，采用基于行为分析的未知木马检测技术，设计一种有效的未知木马检测系统，有着重要的现实意义和研究价值。二、研究内容和目标本研究的主要内容和目标是：1.研究基于行为分析的未知木马检测技术原理目前已有很多基于行为分析的未知木马检测技术，例如利用机器学习算法、动态行为分析等技术来进行木马检测。本研究将对这些技术进行梳理和分析，明确各种方法的原理及针对的木马攻击类型。2.设计并实现基于行为分析的未知木马检测系统本研究将基于前期的调研和详细的需求分析，设计一款功能完备、性能优良的基于行为分析的未知木马检测系统，并在实际环境中进行测试和评价。3.研究优化基于行为分析的未知木马检测技术的处理效率本研究将探索进一步提高行为分析处理效率的方法，例如采用分布式计算技术和并行处理技术等，以期实现系统高性能和高可扩展性。三、研究方法本研究采用以下研究方法：1.理论研究和调研通过查阅相关文献和调研已有的未知木马检测技术，对基于行为分析的未知木马检测技术进行理论研究，明确各类未知木马检测方法的原理和实现方式，并分析各种方法的优缺点。2.需求分析和系统设计通过和用户及相关专家的交流，明确未知木马检测系统的需求，撰写系统设计文档，制定系统开发计划。3.系统实现和测试基于需求分析和系统设计，采用合适的编程语言和开发工具，实现未知木马检测系统，并在相关环境下进行测试和评价。4.研究优化方案基于前期测试结果和实际需求，探索优化未知木马检测系统处理效率的方案，并加以实现和测试，不断完善系统性能。四、预期成果本研究预计取得的成果包括：1.了解基于行为分析的未知木马检测技术原理，对市场上主流的基于行为分析的木马检测系统做出比较和分析。2.设计并实现一款功能完备、性能优良的基于行为分析的未知木马检测系统，并在实际环境中进行测试和评价。3.提出优化行为分析处理效率方案，如采用分布式计算技术和并行处理技术等，提高检测速度和准确度。5.研究工作计划本研究的计划工作进度如下：1.1-2月：文献研究和调研，梳理基于行为分析的未知木马检测技术原理。2.2-4月：需求分析和系统设计，制定系统开发计划。3.4-8月：系统实现和测试，优化系统性能。4.9月：研究总结和论文撰写，准备答辩。六、关键技术评估本研究的关键技术包括：1.基于行为分析的未知木马检测技术，研究各种方法及其优缺点，并选定最适宜的方案进行实现和测试。2.分布式计算领域的技术，如MPI、MapReduce等，研究这些技术在未知木马检测领域的应用。3.当前流行的存储与计算系统，如Redis、Mongodb、Sqoop等，学习和应用这些技术，以提高系统性能。七、参考文献1.胡永立.基于虚拟机的未知木马攻击检测技术研究[D].上海交通大学,2010.2.邓运来,卢阳,刁强.基于机器学习的未知木马检测综述[J].计算机应用研究,2014,31(11):3070-3073.3.王斌.国内外木马检测技术综述[J].电脑知识与技术,2011(03):165-167.4.徐立国,杨辉.基于行为分析的木马检测技术研究[J].计算机安全,2014,40(02):294-298.