基于偏序简化的并发系统模型检测技术的研究的中期报告.docx
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基于偏序简化的并发系统模型检测技术的研究的中期报告本文介绍了基于偏序简化的并发系统模型检测技术的研究进展情况。该技术旨在解决并发系统建模复杂度高、状态空间巨大的问题,提高模型检测的效率。本文首先介绍了目前主流的并发系统建模及检测方法,指出其局限性。随后,本文重点介绍了基于偏序简化的并发系统模型检测技术,包括建模方法、偏序约束的引入、偏序简化及其优化方法等。基于偏序简化的并发系统模型检测技术相对于传统方法的优势在于:一是可以将并发系统建模时的状态空间缩小到一定程度,提高模型检测的效率;二是可以通过预先设计好的偏序简化方法,大幅减少消除冗余状态的时间和空间成本。在研究过程中,我们已经完成了原理研究,初步实现了建模及偏序简化算法,并在少量并发系统案例上进行了性能测试,结果表明该技术具备一定的效率提升。然而,我们也意识到该技术仍然存在一些问题和挑战,需要在后续研究中解决。例如,如何设计更加有效的偏序简化方法以进一步提高效率,如何处理有限状态机等特殊情况,以及如何解决偏序构建及简化算法中的一些边界问题等。综上所述,基于偏序简化的并发系统模型检测技术具有一定的研究价值和应用前景,我们将继续推进相关研究工作并探索更为深入的优化方案,以提升该技术的效率和精度。