基于中职学生信息库的分类挖掘研究的中期报告一、研究背景中等职业学校是为适应经济社会发展的需要，满足社会对高素质、高技能、高素养劳动者的需求而设立的全日制中等职业教育。中职学生信息库的分类挖掘研究，对于更好的了解中职学生的素质，以及提高中职教育的质量具有非常重要的意义。二、研究目的本研究旨在通过数据挖掘技术的应用，对中职学生信息进行分类挖掘，从而更好地了解中职学生的基本情况和特点，为中职教育的优化改革提供科学依据。三、研究内容1.数据收集本研究采用问卷调查的方式，对全国各地中等职业学校的学生进行抽样调查，收集相关数据，构建中职学生信息库。2.数据预处理在收集数据的过程中，由于各个学校所使用的调查问卷略有不同，因此需要对数据进行预处理。预处理包括数据清洗、数据变换、数据规范化等步骤。3.特征选择为了更好地进行分类挖掘，需要对数据进行特征选择，选择那些对分类结果有较大影响的特征。4.模型建立本研究选择支持向量机（SVM）作为分类模型，通过训练样本集，建立SVM分类模型，并利用测试样本集对模型的准确性进行评估。5.结果分析对分类结果进行分析和解释，进一步了解中职学生的基本情况和特点，为中职教育的改革提供科学依据。四、研究进展目前，本研究已经完成了数据收集和预处理等工作，并进行了初步的特征选择和模型建立。下一步将进行模型的优化和结果分析。五、研究意义本研究将通过对中职学生信息的分类挖掘，更好地了解中职学生的基本情况和特点，为中职教育的改革提供科学依据。同时，研究成果还可以为其他教育领域的数据挖掘研究提供参考。