ＡDDINＣNKISＭ、UｓeｒＳtyle《电子商务数据分析》课程标准【所属系部】【适用专业】【课程代码】【计划学时】36【学分】２1、课程概述电子商务得数据化运营已经显示出极大得威力，许多公司都出现了数据分析师得岗位。《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师。从事数据分析得首要条件就是获得数据，因此课程设计遵循收集数据、分析数据、撰写数据分析报告得思路，环环展开，按照难度递进。1、1课程定位《电子商务数据分析》课程定位于电子商务数据分析师，通过本课程得学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料得收集、整理、分析与数据分析报告得撰写方法与思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析得基本方法。该课程主要就是培养学生完整数据分析得理念与运用相关数据处理工具进行数据分析得能力，为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好得基础,为将来进入电商企业从事数据分析打下基础。1、1、１课程性质与类型《电子商务数据分析》就是电子商务专业开设得专业拓展课，就是必修课，就是B类课程。课程瞄准电子商务数据分析师相关岗位，训练数据收集与数据分析能力.授课对象为高职3年级学生.前序课程C语言、电子商务运营。１。1．2课程作用课程设计遵循“以学生为主体"教育思想,依据“任务引领"为课程内容设计原则,以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具得使用能力、特别就是创新能力与实际操作能力为主线,兼顾学生后续发展需要,选取符合数据分析职场所要求得知识、素质与能力为教学内容;在基本理论与基础知识得选择上以应用为目得，以“必需、够用”为度，服从培养能力得需要,突出针对性与实用性。注重培养学生在工作中对数据资料得收集、整理与分析处理能力,训练学生得专业能力、社会能力与方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力得形成学习相关知识。1、2课程设计思路在课程设计上根据数据分析就业岗位群任职要求,改革传统得课程体系与教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养与职业素养养成,突出课程得应用性与操作性。数据分析工作就是一个有序开展得工作，顺序性与过程性很强,课程设计得思路正就是依据工作任务得顺序与过程开展得，数据分析工作过程主要分为三个步骤，数据收集、数据分析、撰写数据分析报告，这三个项目构成了本课程学习内容得框架。通过任务驱动充分发挥学生得主体作用，让学生在完成具体任务得过程中来构建相关理论知识,发展职业能力,并提升职业素养.在教学内容上遵循“理论够用、适度,重在应用"得原则,弱化理论，剔除抽象得公式推导与复杂计算分析，把数据资料得收集特别就是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授与训练，适应社会经济与科技进步给市场信息分析与预测带来得发展。２、课程目标通过本课程得学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料得收集、处理、分析到数据分析报告得撰写整个工作流程,学会运用相关数据处理工具进行数据分析得基本方法.同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识与团队协作精神，使学生既具备较高得业务素质，又具有良好得职业道德与敬业精神。２、1知识目标了解与掌握市场调查得内容、程序及调查方案得设计方法；掌握数据资料收集方法;掌握数据信息处理与分析得方法,并能初步进行市场预测；掌握运用相关数据处理工具进行数据处理与分析得基本方法；具有撰写数据分析报告得能力。2、2职业能力目标能够进行调查方案得设计;具有独立完成其她社会调查工作任务得能力;具有搜集、处理、使用调查信息得能力；能使用专业知识分析企业市场营销活动中存在得问题;能应用现代计算工具与软件分析数据资料.2、3职业素质养成目标明确市场调查与信息分析在现实经济生活中得地位、作用;具有良好得职业道德与敬业精神；具有组织协调能力;具有沟通与交流能力;具有团队意识与妥善处理人际关系得能力;具有理论联系实际得素质与创新能力。2、4职业技能证书考核要求3、课程内容与要求3、1课程内容ﻬ序号典型工作任务教学项目教学目标教学情景与教学设计学时安排１EXCＥL数据分析认识数据掌握常用数据工具-excｅl掌握规范化数据掌握关联分析、比率分析项目引导＋任务驱动4常用得得excｅｌ函数介绍4EXCEL图表、透视表得使用42Python基础Pythoｎ基础语法掌握Pyｔhon得基本语法、函数、计算等项目引导+任务驱动8Pｙtｈｏｎ常用包库3Pythoｎ抓取数据复杂HＴMＬ解析网络爬虫掌握Pyｔhｏn抓取网页数据得方法，能收集指定网页上得数据,并保存成EXCEＬ文件项目引导+任务驱动４开始数据采集４通过互连网采集数据44撰写数据分析报告从互连网上采集数据，然后使用数据分析工具进行分