中国及周边地区电离层TEC短期预报方法研究的中期报告本研究旨在探讨中国及周边地区电离层TEC短期预报方法的开发和优化。目前已完成了中期的研究工作，主要包括以下方面：1.数据整理与分析：收集了中国及周边地区的GNSS观测数据，进行了数据清洗和预处理。利用TEQC、GAMIT等软件对数据进行了精度评估和处理，获得了高品质的TEC测量结果。2.特征提取与分析：针对所获得的TEC数据，利用小波分析、时频分析等方法，提取了TEC的特征参数，并进行了相应的统计分析和可视化展示。3.模型构建与优化：在特征分析的基础上，采用数据挖掘、机器学习等方法，构建了基于历史数据的TEC预报模型，并针对不同时间尺度和空间尺度进行了模型的构建和优化。4.预报结果评估与验证：利用交叉验证等方法，对所构建的TEC预报模型进行了评估和验证。结果表明，所建模型具有较高的预测精度和较强的适应性，可以有效地应用于中国及周边地区的TEC短期预报。5.应用展望与未来工作：在下一步的研究中，将进一步优化TEC预报模型，拓展应用场景，探索更多的预报方法和技术手段，不断提高TEC预报的准确性和可靠性。总之，本研究对于深入理解中国及周边地区电离层TEC特征和预测规律，为相关应用提供可靠的基础支撑具有重要意义。