基于经验的软件测试执行工作量估算模型的开题报告一、选题背景软件测试是保证软件质量的重要手段之一，测试执行是软件测试中不可或缺的一个环节。因此，为了正确评估和计划测试项目，准确的测试执行工作量估算显得尤为重要。当前，国内外已有一些软件测试工作量估算模型的研究和应用，但大多数模型只考虑了项目规模和人力因素，并未充分考虑特定领域的测试特征及其影响因素。因此，本课题旨在建立一种基于经验的软件测试执行工作量估算模型，以提高测试估算的准确性和可靠性。二、研究内容1.对国内外现有的软件测试工作量估算模型进行综述，分析其优缺点。2.通过对测试实践的研究和分析，确定对软件测试执行工作量影响的关键因素，并建立与之对应的指标体系。3.收集实际项目中的测试执行数据，对数据进行统计和分析，构建基于经验的软件测试执行工作量估算模型。4.通过实验验证模型的性能和可靠性，比较其与其他测试工作量估算模型的优劣。三、研究意义1.为测试团队提供准确可靠的测试执行工作量估算，避免测试过程中出现资源不足等问题，保证测试质量。2.提高测试进度的可控性，将测试时间和成本降至最低，节约企业资源。3.拓宽测试领域的研究方向，推动中国软件测试领域的发展。四、研究方法1.文献综述法：对国内外现有的软件测试工作量估算模型进行综述和分析，找出有效因素，为模型的建立提供理论依据。2.问卷调查法：对测试专家进行问卷调查，获取实际项目中的测试数据和测试经验，提供实践支持。3.统计分析法：对收集到的数据进行统计学和数据挖掘分析，从中找出软件测试执行工作量的关键影响因素。4.建模法：将以上分析结果综合起来，建立基于经验的软件测试执行工作量估算模型，通过实验验证其可靠性和有效性。五、预期成果1.建立一种基于经验的软件测试执行工作量估算模型，以确定测试执行工作量的关键影响因素，并建立对应的指标体系。2.通过对实际项目数据的分析和实验验证，验证模型的准确性和可靠性，为软件测试的管理提供支持。3.提高软件测试的工作效率和效益，在测试资源有限的情况下，达到最佳的测试目标和节约企业成本的目的。六、研究难点及解决思路难点：确定测试执行工作量的关键影响因素，并将其建模。解决思路：通过多个方向的分析，如文献综述、问卷调查和实际项目数据的分析，识别测试执行工作量的关键影响因素，并建立相应的指标体系。在建模时，将各个指标进行综合，通过多元回归等方法确定他们对测试执行工作量的贡献度大小，并建立相应的数学模型。七、研究进度安排第一年：1.完成文献综述和测试面试；2.收集和分析实际项目数据；3.确定测试执行工作量的关键影响因素，建立指标体系。第二年：1.构建基于经验的软件测试执行工作量估算模型；2.进行实验验证，统计和分析结果。第三年：1.进行优化和改进，完善软件测试执行工作量估算模型；2.撰写论文，撰写项目报告并提交结题申请。八、参考文献1.张林海,陈旭,胡春阳.基于信息熵的软件测试工作量估算模型研究[J].计算机应用研究,2013,30(10):2969-2973.2.游伟,贺亿,仇扬飞.基于度量的软件测试工作量估算模型研究[J].计算机工程与科学,2014,36(4):656-662.3.朱辉,王云维,徐洋.基于规模因素的软件测试工作量估算模型研究[J].中国计算机学会通讯,2016,12(12):1-7.