基于图像处理的电梯轿厢内人员计数研究的中期报告一、研究背景随着城市化的快速发展以及经济的发展，现代化的高层建筑越来越多，电梯作为现代标配已经越来越不可或缺。然而，随着电梯的日益普及，电梯内人员的管理难题也愈发凸显，如何监控电梯内的人员数量以及集中度已成为很多单位和企业如何推动组织效率的必须考虑的问题。传统的人手计数方式难以满足需求，特别是在高频率的人员流动情况下难以实现。因此，一种基于图像处理的电梯内人员计数方法就成为了迫切需要解决的问题。二、研究目的本项目的目的是提出一种基于图像处理技术的电梯轿厢内人员计数方法，实现对电梯内人数的实时监控与预测，为企业、单位管理，以及对电梯乘坐安全的保障提供技术支持。三、研究内容和进度1.设计图像处理算法进行电梯内人员检测和计数。2.收集电梯内人员的数据集，并进行数据预处理。3.建立电梯内人员计数模型的算法。4.进行模型训练和调优。5.进行实验验证，对模型的性能进行评估。目前，我们已经完成了图像处理算法的设计和数据集的收集工作，正在进行电梯内人员计数模型算法的建立。预计下个月完成模型训练和调优。最后，我们将会进行实验验证，并且对模型的性能进行评估。四、预期成果1.提出一种基于图像处理的电梯内人员计数方法。2.建立电梯内人员计数模型，预测电梯内人数。3.对模型进行实验验证，并且评估模型的性能。4.为企业、单位提供电梯内人员监测技术支持。