几类传染病模型的定性分析的中期报告传染病模型可以分为流行病学调查方法、数理模型方法和计算机模拟方法三类。其中，数理模型方法可以进一步分为分析性模型和数值模型两类。在分析性模型中，经典的传染病模型为SIR模型，它将人群分为三类：易感者（Susceptible）、已感染者（Infected）和康复者（Recovered）。SIR模型是一个连续时间微分方程模型，它可以描述传染病在人群中的传播过程。在SIR模型中，康复者被视为具有免疫力的人，因此他们不会再次感染该病。这种模型可以用来研究某些传染病在人群中的爆发和传播过程，如流感、麻疹和SARS等。数值模型主要包括离散事件模型和基于代理的模型。离散事件模型将人群分为离散的个体，模拟人群中每个人的行动和转换。基于代理的模型将人群分为代理人，每个代理人具有一定的特征和行为模式。这两种模型都可以用来研究人群中传染病的传播过程。例如，离散事件模型可以用来研究流感在蒙特卡罗模拟中的传播过程，而基于代理的模型可以用来研究人们在城市中移动的行为和如何控制疫情的传播。在计算机模拟方法中，代表性的模型为复杂网络模型，其用来描述人群中的交流和传播过程。在复杂网络模型中，人群可以被视为一个网络，每个个体可以被表示为网络中的一个节点。通过这种方式，可以分析人群中的关系和网络，以研究传染病在人群中的传播过程和控制方法。总之，传染病模型包括经典的SIR模型、离散事件模型、基于代理的模型和复杂网络模型等。这些模型可以用来研究传染病在人群中的传播过程和控制方法。