基于EVA模型的我国商业银行价值及驱动因素的研究的开题报告一、选题背景及意义商业银行作为金融机构的代表，具有资金融通的作用，其价值评估及驱动因素的研究有重要实践意义。EVA（经济增加值）模型为衡量企业价值的重要指标，已被广泛应用于企业价值评估和决策制定中，同时对企业治理结构的优化、财务管理的改进等方面也有积极的推动作用。然而，在国内，关于商业银行基于EVA模型的价值评估及驱动因素的研究尚不充分，且大多停留在理论阶段。因此，本文旨在从实践角度出发，分析我国商业银行的价值评估及影响因素，以期为商业银行的投资者、管理者等提供一定的参考依据。二、研究内容与方法本文将从以下几个方面进行研究：1.商业银行EVA模型的构建及意义分析2.我国主要商业银行EVA值的计算及分析3.影响商业银行EVA值的关键因素的分析4.对商业银行价值提升的建议该研究主要采用实证研究方法，利用SPSS软件进行数据分析，包括相关性分析、回归分析等方法，以推测影响商业银行EVA值的关键因素。同时，利用案例研究的方法，分析我国主要商业银行的EVA值近年来的变化趋势及其相关因素，以探索提升商业银行价值的合理途径。三、研究意义1.本研究将对商业银行的价值评估提供参考依据，有助于银行投资决策者、股东和管理层做出决策，增进对商业银行的了解。2.通过分析商业银行EVA值关键因素，有助于推动商业银行财务管理的深度改革，提升企业的综合竞争力。3.本文研究结果对商业银行优化治理结构、提高风险管理能力、完善利润分配机制等方面提出可操作性建议，对实现银行可持续发展具有参考意义。四、研究计划时间安排：第一周：选题与文献研究第二周：EVA模型的构建及意义分析第三周：我国主要商业银行EVA值的计算及分析第四周：影响商业银行EVA值的关键因素的分析第五周：对商业银行价值提升的建议第六周：论文撰写及修改研究过程：1.收集研究资料及相关文献资料，了解EVA模型的基本概念、计算方法及应用现状；2.选取我国主要商业银行（中国工商银行、中国农业银行、中国建设银行、中国银行）作为案例，计算其EVA值及变化趋势；3.运用SPSS软件对数据进行分析，并推测关键因素对商业银行EVA值的影响程度；4.根据研究分析结果，提出可行性建议，用以指导商业银行管理者、投资者等的决策制定。预期成果：1.构建适用于商业银行的EVA模型，并利用该模型计算我国主要商业银行EVA值；2.通过实证分析，确认影响商业银行EVA值的关键因素；3.提出能够促进商业银行发展的可行性建议。