基于MATLAB的IIR数字滤波器的课程设计学院：信息工程学院专业：通信工程班级：2014164班学号：201416416姓名:李瑞鹏指导老师:陈黎霞摘要语音信号是我们日常生活中最常见的一种信号，模拟信号是自变量的连续函数，自变量可以是一维的，也可以是二维或多维的。大多数情况下一维模拟信号的自变量是时间，经过时间上的离散化（采样）和幅度上的离散化（量化），这类模拟信号便成为一维数字信号。因此，数字信号实际上是数字序列表示的信号，语音信号经采样和量化后，得到的数字信号是一个一维离散时间序列。本课程设计主要使用Matlab软件进行一个数字带通IIR滤波器的设计，使之可以对加噪的语音信号进行滤波去噪处理。文中主要介绍了利用双线性变换法设计切比雪夫Ⅰ型带通数字滤波器的实现方法，并对所设计IIR带通滤波器滤波结果进行信号谱对比和分析，并与预计的仿真结果进行比较说明。关键词：Matlab；IIR滤波器；切比雪夫Ⅰ；双线性变换目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc393469356"前言PAGEREF_Toc393469356\h1HYPERLINK\l"_Toc393469357"1滤波器原理综述PAGEREF_Toc393469357\h2HYPERLINK\l"_Toc393469358"1.1滤波器的定义PAGEREF_Toc393469358\h2HYPERLINK\l"_Toc393469359"1.2滤波器的分类PAGEREF_Toc393469359\h2HYPERLINK\l"_Toc393469360"1.3滤波器的原理与设计PAGEREF_Toc393469360\h3HYPERLINK\l"_Toc393469361"2IIR数字滤波器设计原理PAGEREF_Toc393469361\h5HYPERLINK\l"_Toc393469362"2.1IIR数字滤波器简介PAGEREF_Toc393469362\h5HYPERLINK\l"_Toc393469363"2.2IIR数字滤波器的主要技术指标PAGEREF_Toc393469363\h5HYPERLINK\l"_Toc393469364"2.3IIR数字滤波器的设计过程PAGEREF_Toc393469364\h6HYPERLINK\l"_Toc393469366"3IIR数字带通滤波器设计与仿真结果分析7HYPERLINK\l"_Toc393469367"3.1滤波器参数设置8HYPERLINK\l"_Toc393469368"3.2程序设计流程框图9HYPERLINK\l"_Toc393469369"3.3仿真与结果分析9HYPERLINK\l"_Toc393469370"总结13HYPERLINK\l"_Toc393469371"参考文献13HYPERLINK\l"_Toc393469372"附录14HYPERLINK\l"_Toc393469373"PAGE\*MERGEFORMAT15前言滤波技术是信号分析、处理技术的重要分支。无论是信号的获取、传输，还是信号的处理和交换都离不开滤波技术，它对信号安全可靠和有效灵活地传输是至关重要的。随着信息时代和数字世界的到来,数字信号处理已成为当今一门极其重要的学科和技术领域。目前数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用，在所有的电子系统和各类控制系统中，数字滤波器的优劣直接决定产品的优劣。数字滤波器(DF,DigitalFilter),根据其单位冲激响应函数的时域特性可分为两类:无限冲激响应IIR(InfiniteImpulseResponse)滤波器和有限冲激响应FIR(FiniteImpulseResponse)滤波器。与FIR滤波器相比,IIR的实现采用的是递归结构,极点须在单位圆内,在相同设计指标下,实现IIR滤波器的阶次较低,即所用的存储单元少,从而经济效率高，在不要求严格线性相位的情况下，IIR滤波器的应用相当广泛。而且与模拟滤波器相比，数字滤波器除了具有数字信号处理的固有优点外，还有灵活性强、稳定性好、滤波精度高等优点。MATLAB是英文MATrixLABoratory(矩阵实验室)的缩写。它是美国的MathWorks公司推出的一套用于科学计算和图形处理可视化、高性能语言与软件环境。它的信号处理工具箱包含了各种经典的和现代的