基于免疫理论的MC-CDMA多用户检测研究的中期报告现阶段的移动通信技术飞速发展，越来越多的用户在同一时间内使用同一频段进行通信，这就导致了频谱资源的紧缺和频谱利用率低下等问题。因此，研究多用户检测技术具有非常重要的意义。本篇报告主要介绍了基于免疫理论的MC-CDMA多用户检测技术的研究进展。首先，本文介绍了MC-CDMA系统的原理和特点。MC-CDMA是一种组合了多址和CDMA技术的多用户系统，具有高效利用频谱、简单易实现等优点。然后，介绍了免疫理论在MC-CDMA多用户检测中的应用。免疫算法是一种模拟人类免疫系统的优化算法，其机制与免疫系统的学习、记忆和适应能力相似。通过对MC-CDMA中用户信号进行编码、复制、变异等一系列免疫操作，从而实现多用户信号的检测与分离。接下来，本文探讨了基于免疫算法的MC-CDMA多用户检测研究的主要技术路线。在用户信号检测前，需要先对用户信号进行编码和扩展。对于编码，可以采用基于Walsh矩阵的编码方式，在此基础上，再进行免疫操作。在扩展方面，可以考虑采用波形间干扰消除技术，将MC-CDMA系统中的干扰降至最小，从而提高用户信号的接收性能。此外，本文还对基于免疫理论的MC-CDMA多用户检测研究进行了仿真实验，并得到了以下结论：免疫算法具有较强的全局搜索和收敛性能，在多用户检测中能够有效提高系统的抗干扰性能和接收质量。最后，本文还介绍了目前研究中存在的问题和下一步的研究方向。问题主要包括免疫算法中参数选择问题、多用户信号的相干性问题、非线性失真问题等。下一步的研究方向主要包括进一步优化免疫算法的策略、研究多用户信号的时变特性以及探索新的检测技术等。