上海地区氮氧化物OMI卫星遥感与地面观测对比研究的任务书任务概述：此任务的主要目的是使用美国国家航空航天局（NASA）提供的近十年OMI卫星遥感数据和上海市环境监测中心提供的地面观测数据进行对比研究，探究上海地区氮氧化物（NOx）排放情况以及受气象条件影响的区域特征。通过研究对比数据，可以更了解上海市空气质量现状并为空气质量改善提供科学支持。研究目标：1.基于OMI卫星数据，分析上海地区氮氧化物的年度和季度变化趋势，利用地面观测数据进行对比验证。2.探究气象条件对上海地区NOx的影响，比较不同气象条件下NOx的分布；分析气象条件对NOx峰值的影响。3.基于对比分析结果，提出可能的原因和措施，为上海市改善空气质量提供科学依据。4.撰写研究报告，发表学术论文，提高研究人员的综合素质和交流能力。研究内容：数据收集和处理收集OMI卫星数据和上海市环境监测中心提供的地面气象和大气环境质量监测数据。通过软件对所收集的数据进行处理、暂态和异常数据的清理。数据分析和对比分析OMI卫星数据和地面观测数据，对比和验证结果。通过统计和可视化等方法，探究NOx排放的变化趋势和空间分布，及气象条件对NOx浓度的影响。研究结论和报告通过研究对比数据，得出NOx排放现状和气象条件对其影响的结论，并提出建议措施。编写研究报告和发表学术论文，总结和分享研究成果和经验。关键技术和方法：OMI数据处理和统计分析、地面气象和大气环境质量监测数据处理和统计分析、可视化技术、统计方法和建模等。预期研究成果：1.探究上海地区NOx的时空变化规律和受气象条件影响的区域特征，揭示NOx排放趋势和影响因素。2.提出针对上海市NOx排放的建议措施，为改善空气质量提供科学依据。3.发表1-2篇有影响的学术论文，提高作者的学术水平和研究能力。4.将研究成果在相关学术会议上展示并推广，提高研究成果的影响力和应用价值。研究计划：时间节点工作计划第1-2周收集所需数据，搜集文献并进行初步整理。第3-4周学习和熟悉OMI卫星数据处理和分析方法，掌握地面气象和大气环境质量监测数据处理和分析方法。第5-6周统一格式和进行数据清理、合并处理和插值等处理工作。第7-8周利用处理后的地面观测数据与OMI卫星数据进行比对分析，探究地区NOx排放的变化趋势和区域特征。第9-10周深入分析影响NOx排放的气象因素，探究气象条件对NOx的影响模式和机制。第11-12周提出NOx排放的原因和解决策略，编写研究报告和学术论文，同时在相关学术会议上展示研究成果。研究团队：专业：环境科学、气象学、地球科学等相关领域的本科及以上的研究生和博士后等研究人员。技能：熟练运用数据处理和分析软件、熟练英文科技论文阅读。人数：3-5人。