基于多特征的相片聚类算法研究与实现的任务书任务名称：基于多特征的相片聚类算法研究与实现任务背景和目的：相册中保存了大量的照片，如何高效地对照片进行分类，是现实中一个有意义的问题。本项目旨在研究基于多特征的相片聚类算法，并实现相应的算法模型。通过对算法效果的评估，为相片聚类提供一种有效的方法。任务内容和计划：1.研究相片聚类的算法原理，包括传统聚类算法和基于多特征的聚类算法；2.确定多特征的选择标准；3.基于多特征的相片聚类算法的模型构建与实现；4.通过实验进行算法效果的评估与分析；5.对比传统聚类算法与基于多特征的聚类算法的效果差异；6.总结分析实验结果，提出改进意见。任务成果：1.基于多特征的相片聚类算法的实现；2.实验数据集的预处理和分析结果；3.可视化相片聚类结果；4.实验报告和论文。任务负责人：XXX参考文献：1.XiaopengZhang,JingLiu,ZhichaoGuan,andXuezhongZhou.AMulti-FeatureClusteringApproachforPhotoCollectionOrganization.JournalofComputerScienceandTechnology,31(5):1143-1155,2016.2.SeijiUeda,DamingShi,andTakeshiFuruhashi.Photoalbumsummarizationusingmultifeaturesandhierarchicalclustering.InProceedingsofthe19thInternationalConferenceonPatternRecognition,(ICPR'08),pages1-4,2008.3.OkanK.Ersoy,SercanOzden,GokmenZararsiz,FatosT.Yarman-Vural.Aninteractiveclusteringapproachtophotoorganization.Lecturenotesincomputerscience,3973:248-257,2006.