基于稀疏FIR模型的温室温度系统建模的任务书任务书一、任务背景温室是现代农业生产中广泛应用的一种设施，它提供了一种稳定、控制的环境，可以有效地提高作物的产量和质量。温室温度的控制十分重要，对于不同作物，要求的温度和湿度都有不同的要求。因此，需要对温室温度系统进行建模与控制，以实现对温度的精准控制，满足不同作物的需求。本次任务的目标是建立一个稀疏FIR模型，对温室温度系统进行建模，并实现控制算法。二、任务目标1.理解温室温度系统的基本工作原理和控制方式，确定控制目标。2.学习FIR模型的基本原理和应用方法，确定构建FIR模型的方法和步骤。3.根据实际采集的温室温度数据，结合FIR模型建立温室温度系统的稀疏FIR模型。4.实现基于稀疏FIR模型的控制算法，根据实际控制效果对算法进行改进和优化。三、任务步骤1.学习温室温度系统的基本工作原理和控制方式，根据实际情况确定控制目标。2.学习FIR模型的基本原理和应用方法，掌握常见的模型构建方法和稀疏性的实现方式。3.采集温室内多个位置的温度数据，并对采集的数据进行预处理和分析，提取出主要影响因素。4.根据预处理和分析结果，结合FIR模型建立温室温度系统的稀疏FIR模型，并训练模型参数。5.实现基于稀疏FIR模型的控制算法，并进行实验控制，根据实验结果对算法进行改进和优化。6.在任务结束后撰写报告，包括任务背景、目标、实验方案、实验结果和结论。四、任务计划任务计划如下：1.学习温室温度系统的基本原理和控制方式，了解控制目标（1周）。2.学习FIR模型的基本原理和应用方法，确定构建FIR模型的方法和步骤（2周）。3.采集温室内多个位置的温度数据，并对数据进行预处理和分析（1周）。4.根据预处理和分析结果，结合FIR模型建立温室温度系统的稀疏FIR模型，并训练模型参数（3周）。5.实现基于稀疏FIR模型的控制算法，并进行实验控制，根据结果进行改进和优化（4周）。6.撰写报告，汇总任务背景、目标、实验方案和实验结果，并得出结论（1周）。五、任务分工本次任务由四人组成，各自承担不同的任务：1.A同学：负责学习温室温度系统的基本原理和控制方式，确定控制目标。2.B同学：负责学习FIR模型的基本原理和应用方法，确定构建FIR模型的方法和步骤。3.C同学：负责采集温室内温度数据，并对数据进行预处理和分析。4.D同学：负责根据分析结果结合FIR模型建立稀疏FIR模型，并实现基于该模型的控制算法。任务分工明确后，各成员应及时开展任务，并及时汇报任务进度，确保任务顺利完成。