主动网络的网络管理系统及其故障管理的研究的中期报告一、研究背景随着计算机网络技术的发展，网络规模和复杂度不断增大，因此网络管理变得愈加重要。传统的网络管理方式通常是由管理员手动处理网络的异常状态，然而手动方式的管理效率较低，而且很难满足网络规模和复杂度的要求。因此，主动网络管理技术得到了广泛的关注和应用。主动网络管理系统能够自动检测网络故障并触发自动修复或通知管理员处理。在故障管理方面，主动网络管理系统可以提高故障诊断效率和准确度，缩短故障修复时间，以及降低运维成本。二、研究内容本研究的研究内容主要包括以下三个方面：1.主动网络的网络管理系统设计和实现本研究将设计一种主动网络管理系统，用于自动管理网络设备，包括自动检测设备状态变化、自动修复故障等功能。在设计方面，本研究将采用分布式架构，通过分离控制平面和数据平面来提高系统性能和可扩展性。具体实现方案将采用Python语言编写，使用Flask框架和SQLAlchemyORM工具进行开发。此外，在系统实现过程中，我们还将采用自然语言处理技术，使用中文语言处理库对故障信息进行预处理。2.主动网络故障检测和诊断算法研究本研究将针对主动网络故障检测和诊断问题，进行算法研究和实现。具体包括故障检测算法、故障定位算法和故障原因分析算法等。在故障检测方面，我们将采用机器学习技术，对网络设备状态数据进行建模和训练，以实现对设备状态的自动检测。在故障定位方面，我们将结合网络拓扑结构和设备状态信息，利用图论算法和路径分析算法，实现对故障位置的快速定位。在故障原因分析方面，我们将借助专家系统和规则库的方式，处理故障信息，进行准确的故障原因分析和推断。3.主动网络故障管理系统评估与测试本研究将在实验环境下，对主动网络管理系统的性能进行评估和测试。具体包括系统的稳定性、故障检测准确度、故障定位速度和故障原因分析的准确度等指标。此外，我们还将使用模拟工具和真实网络环境进行网络故障场景的模拟和测试，来测试主动网络管理系统的可靠性和鲁棒性。三、研究进展在本研究的前期工作中，我们对主动网络管理系统的相关技术进行了调研和分析。目前，我们已完成了主动网络管理系统的设计和初步实现，包括网络设备管理、故障检测、故障定位、故障原因分析等功能。在算法研究方面，我们已完成了主动网络故障检测算法和故障定位算法的设计和实现，并有初步的测试结果。接下来，我们将继续进行故障原因分析算法的研究和实现，并进行系统性能和可靠性测试。四、研究成果本研究将设计实现一种能够自动管理网络设备，实现故障自动检测、定位和修复的主动网络管理系统。研究成果将包括系统设计和实现文档、算法设计和实现文档、测试结果报告和论文等。同时，我们还将开发一套可供实际应用的主动网络管理系统，供网络管理员使用。