基于DBN的多人跟踪算法研究的任务书任务书名称：基于DBN的多人跟踪算法研究任务描述：跟踪算法是计算机视觉领域中的重要问题之一，它在许多应用场景中都有广泛的应用，如人脸识别、行人检测、视频监控等。多人跟踪问题是指在场景中同时出现多个运动目标时对它们进行跟踪的问题。为了解决这个问题，需要设计一种高效的多人跟踪算法。本任务要求研究基于DBN的多人跟踪算法，主要工作包括以下几个方面：1.综述多人跟踪算法的研究现状和发展趋势，掌握常用的跟踪评价指标和数据集。2.研究DBN模型在多人跟踪中的应用，深入理解DBN模型的算法原理和实现方法。3.设计基于DBN的多人跟踪算法，并通过实验验证算法的跟踪精度和实时性能。4.提出改进措施，进一步提高算法的跟踪效果和稳定性。5.撰写相关研究论文，提交相关学术会议或期刊发表。任务要求：1.熟悉计算机视觉、机器学习和深度学习等领域的基础理论和方法，具备良好的编程能力和数据处理能力。2.具备良好的实验设计和实验对比分析能力，在工作过程中能够灵活应用科学实验方法。3.具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够与团队成员积极沟通合作、共同完成任务。4.具备较好的英文阅读、写作和口语表达能力，能够阅读英文文献和进行英文技术交流。5.任务周期为3个月，需要按时完成任务，并按要求提交相应成果报告。任务成果：1.针对多人跟踪问题，提出了一种基于DBN的有效算法，并证明其在跟踪精度和实时性方面均优于已有方法。2.通过实验验证了算法的有效性和稳定性，并提供了相应的实验结果和分析报告。3.撰写了至少一篇学术论文，投稿到相关会议或期刊，并取得了较好的评审结果。4.完成任务指定的其他成果，如演示视频等。