基于分形理论的短时交通流预测研究的任务书一、选题背景在当今城市化进程快速发展的背景下，交通流量持续增加，特别是繁忙城市交通状况的承受力越来越低。交通拥堵不仅会影响人员出行，也会对城市的经济、环境和社会生活带来不利影响，在城市交通系统智能化发展的过程中，交通预测是不可或缺的一环，其中短时交通流预测是交通预测的前置工作。基于分形理论的短时交通流预测是当前交通预测研究的热点之一，该技术能够较为准确地预测未来的交通情况，为城市交通管理提供科学依据。二、研究目的本课题旨在通过分析分形理论在交通预测中的应用，建立一种精准、高效的基于分形理论的短时交通流预测模型，为城市交通管理部门提供科学参考，以提高城市交通运行效率，缓解城市交通拥堵状况。三、主要研究内容（1）对分形理论的基本原理和应用进行研究，了解其在交通预测中的优势和不足之处。（2）收集和整理实测交通数据，对数据进行预处理和探究，分析得到数据的规律。（3）建立基于分形理论的短时交通流预测模型，并对模型进行优化。（4）以某城市为例开展实证研究，验证模型的准确性和可行性。（5）优化分形理论模型，探究其在实际交通预测中的应用。四、主要研究方法（1）文献调研法：通过查阅相关文献，了解分形理论在交通预测中的基本原理和优缺点，为后续研究提供理论基础。（2）数据分析法：采集和整理实测交通数据，进行数据预处理和探究，分析数据规律，为模型构建提供数据支撑。（3）建模方法：根据分形理论的基本原理，建立短时交通流预测模型，并对模型进行优化。（4）实证研究法：以某城市为例，进行短时交通流预测的实证研究，验证模型的准确性和可行性。（5）优化方法：通过收集和分析研究数据，不断优化模型，探究其在实际交通预测中的应用。五、预期研究结果（1）深入了解基于分形理论的短时交通流预测模型的内涵和特点。（2）建立一种高效、精准的基于分形理论的短时交通流预测模型，为城市交通管理提供科学依据。（3）以某城市为例，实证研究分形理论模型在短时交通流预测中的应用，验证模型的准确性和可行性。（4）探究优化模型的方法，提出可行的优化方案，进一步提高模型的预测准确性和实用性。六、研究计划2022年3月-2022年5月：撰写开题报告，选题研究、文献搜集。2022年6月-2022年9月：收集数据、数据预处理和探究，确定建模方法。2022年10月-2023年1月：建立基于分形理论的短时交通流预测模型，并进行模型优化。2023年2月-2023年5月：以某城市为例，进行实证研究，验证模型的准确性和可行性。2023年6月-2023年8月：整理实证数据，探究模型优化方法，撰写论文。2023年9月-2023年11月：修改论文，进行答辩等相关工作。