图像拼接算法研究及其在医学超声上的应用的任务书任务概述：图像拼接算法是一种将多个图像拼接成一个大图像的技术。它在医学超声影像等领域有着广泛的应用。本项目的目标是研究图像拼接算法，并将其应用于医学超声上，以实现对超声影像的更好观察与分析。任务要求：1.调研图像拼接算法的现有理论和实际实现，并分析其优缺点。2.选择适合医学超声影像处理的图像拼接算法，并进行优化。3.设计并实现图像拼接算法的程序，并通过实验验证其效果。4.应用图像拼接算法于医学超声影像上，并进行实验验证。5.撰写项目报告，详细介绍图像拼接算法的原理、方法、程序及实验结果，并分析其应用前景。预期成果：1.调研报告：包括图像拼接算法的现有理论和实际实现，优缺点分析等。2.设计并实现的程序：包括图像拼接算法的程序和应用于医学超声影像的程序。3.实验结果：包括图像拼接算法的实验验证和应用于医学超声影像的实验验证。4.报告文档：包括项目报告、设计文档、实验文档等。预期工作量：本项目的预期工作量为500小时，其中，调研工作量为100小时，程序设计与实现工作量为200小时，实验工作量为150小时，报告文档工作量为50小时。