基于数据挖掘的动态可扩展入侵检测系统研究的开题报告一、研究背景计算机网络技术的发展，使人们在生产生活中极大地依赖于计算机系统。但是，与之相应的网络攻击事件也不断增加，特别是近年来，进入互联网的黑客、病毒、蠕虫等攻击手段更加隐蔽、高效，这对网络系统的安全性提出了更高的要求。因此，研究一种动态可扩展的入侵检测系统以有效保护网络系统的安全性是十分必要和紧迫的。二、研究意义网络入侵检测系统是网络安全的基础之一，他不但能及时发现和防范网络攻击，还能及时发现网络系统中存在的安全漏洞。基于数据挖掘的入侵检测技术是当前入侵检测领域最热门的前沿技术之一。与传统入侵检测技术相比，它具有很强的可扩展性、自适应性和动态性。本研究以数据挖掘技术为基础，设计一种动态可扩展的入侵检测系统，以提高网络安全性和保证网络系统的可靠性。三、研究内容及方法1、研究内容：本研究基于数据挖掘技术，探讨动态可扩展的入侵检测系统的研发理论和实现方法。2、研究方法：(1)了解和研究数据挖掘的基本理论和方法，探索可用于入侵检测的数据挖掘算法；(2)分析动态可扩展系统的特点，制定研究方案；(3)设计并实现动态可扩展入侵检测系统，验证其性能；(4)分析实验结果，总结成果，提出未来研究方向。四、预期研究成果本研究旨在设计一种基于数据挖掘的动态可扩展入侵检测系统，为网络系统的安全保障提供有效的手段。本研究预期获得以下成果：（1）研究动态可扩展入侵检测系统的设计理论和实现方法，构建一个基于数据挖掘的智能入侵检测系统；（2）对比分析传统入侵检测系统和动态可扩展入侵检测系统的性能，包括准确率、召回率和精度等指标；（3）提出未来研究方向。五、研究进度安排1、第一年研究内容(1)研究数据挖掘基本理论和方法;(2)探讨数据挖掘在入侵检测中的应用;(3)设计动态可扩展入侵检测系统的基本框架。2、第二年研究内容(1)开发入侵检测系统的网站；(2)设计实验方案，进行系统测试与性能评估；(3)考察动态可扩展入侵检测系统在不同网络环境下的适应性。3、第三年研究内容(1)对比分析动态可扩展入侵检测系统和传统入侵检测系统的性能差异；(2)对系统进行优化，提高系统的准确率、召回率和精度等指标；(3)总结成果，提出未来研究方向。六、参考文献1.张旭东，蒋佳杰.基于数据挖掘技术的入侵检测方法[J].现代计算机.2.刘高夫.基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统[J].计算机工程.3.Burges,C.J.C.ATutorialonSupportVectorMachinesforPatternRecognition[J].DataMiningandKnowledgeDiscovery.4.Chung,H.DetectionofNetwork-basedIntrusionsUsingHybridIntelligentSystems[J].JournalofComputerandSystemSciences.7.胡伟.基于混合分类法的入侵检测技术研究[J].电脑与网络.