基于俄罗斯旅华游客行为特征的中国旅游产品开发的研究的任务书任务书一、研究背景随着中国的经济发展和文化交流的增加，越来越多的俄罗斯游客开始来到中国进行旅游。然而，由于中俄两国文化差异较大，以及旅游产品在不同游客群体之间需求的差异等方面的问题，目前还需要进一步研究和开发基于俄罗斯旅华游客行为特征的中国旅游产品。因此，本研究的目标是了解俄罗斯旅华游客的消费行为特征，探索其旅游需求差异，并开发更为适合俄罗斯旅华游客的中国旅游产品。二、研究内容1.调查研究通过问卷调查、深度访谈等方式，收集俄罗斯游客在中国旅游期间的消费行为和旅游需求等方面的信息。2.行为数据分析对采集的数据进行统计分析，挖掘出俄罗斯游客在中国旅游期间的消费行为特征，并探索他们的旅游需求差异。3.推荐系统算法应用利用推荐系统算法，根据游客的消费行为特征和旅游需求差异，为俄罗斯旅华游客推荐更为符合他们需求的中国旅游产品。4.产品开发根据调查研究和数据分析的结果，开发更为适合俄罗斯旅华游客的中国旅游产品，并进行上线测试。三、研究输出1.调查研究报告对调查研究的过程、结果进行总结和分析，提炼出俄罗斯游客在中国旅游期间的消费行为特征和旅游需求差异等信息，为后续的产品开发提供决策参考。2.推荐系统算法及应用报告介绍推荐系统算法在产品开发中的应用，报告推荐系统算法的应用效果和性能。3.旅游产品开发报告介绍旅游产品的开发过程、设计思路和实现方法，并进行产品上线测试的分析报告。四、研究计划1.阶段一（1个月）确定研究范围，收集资料，编制研究计划，开始进行问卷调查和深度访谈。2.阶段二（2个月）数据分析工作，根据调查问卷和访谈所得数据进行分析，挖掘出俄罗斯游客在中国旅游期间的消费行为特征，并探索其旅游需求差异。3.阶段三（1个月）开发旅游推荐系统，并进行算法的优化和应用测试。4.阶段四（2个月）基于游客行为特征和旅游需求差异，开发更为适合俄罗斯旅华游客的中国旅游产品，并进行上线测试。5.阶段五（1个月）整合研究结果，撰写调查研究报告、推荐系统算法及应用报告、旅游产品开发报告。五、经费预算本项目经费预算为20万元，主要用于问卷调查、深度访谈、推荐系统算法开发及应用测试、旅游产品开发及上线测试等相关研究支出。