卫星云图的神经网络短时预报方法研究的任务书任务书一、任务概述卫星云图是一种重要的天气观测工具，在气象预报中具有广泛的应用。本次任务旨在利用神经网络模型，对卫星云图进行短时预报，以提高气象预报的准确性。二、任务要求1.熟悉卫星云图的获取和处理方法，掌握卫星云图的基本特征和表达方式。2.熟悉神经网络模型的基本理论和应用，掌握常见神经网络模型的优缺点和适用场景。3.基于卫星云图，设计合适的特征提取方法，将卫星云图转化为适合神经网络模型处理的数据格式。4.选择适合任务的神经网络模型，对卫星云图进行短时预报。5.对预报结果进行评估和分析，探讨模型优化和改进的方向。三、任务流程1.研究卫星云图的特征，设计特征提取方法。2.研究神经网络模型，选择适合任务的模型。3.收集和处理卫星云图和实测数据。4.将卫星云图和实测数据转化为神经网络模型可处理的数据格式。5.训练神经网络模型，进行短时预报。6.对预报结果进行评估和分析，探讨模型优化和改进的方向。四、任务成果1.完整的卫星云图短时预报方法，包括特征提取方法、神经网络模型和评估分析方法。2.完成预报任务，获得一定的预报准确性和实用性。3.编写任务报告，描述任务流程、实验结果和分析等。五、其他说明1.本任务需要有一定的编程基础和数学基础。2.任务时间为一个月，具体时间安排需要根据实际情况进行调整。3.任务过程中需要进行定期汇报和讨论。