目录(mùlù)目录(mùlù)一、数据库相关(xiāngguān)1.1数据库技术的发展1.1数据库技术(jìshù)的发展1.2数据库应用中存在(cúnzài)的问题1.3海量数据(shùjù)要求强有力的数据(shùjù)分析工具二、数据仓库2.1什么(shénme)是数据仓库DW(datawarehouse)?2.2数据仓库的主要(zhǔyào)特征2.2数据仓库的主要(zhǔyào)特征2.2数据仓库的主要(zhǔyào)特征2.2数据仓库的主要(zhǔyào)特征2.2数据仓库的主要(zhǔyào)特征2.3DW概念(gàiniàn)总结2.4操作(cāozuò)型数据库系统与数据仓库的区别2.5数据仓库的数据模型2.5数据仓库的数据模型2.5数据仓库的数据模型2.6OLTP和OLAP的主要(zhǔyào)区别2.6OLTP和OLAP的主要(zhǔyào)区别2.6OLTP和OLAP的主要(zhǔyào)区别OLTP系统(xìtǒng)和OLAP系统(xìtǒng)的比较表2.7数据仓库与操作(cāozuò)数据库为什么是分离的?2.7数据仓库与操作(cāozuò)数据库为什么是分离的?两种系统的数据结构(shùjùjiéɡòu)、内容和用法都不相同2.8多维数据模型2.8多维数据模型2.8多维数据模型2.8多维数据模型2.8多维数据模型2.8多维数据模型2.8多维数据模型2.8多维数据模型2.8多维数据模型2.8多维数据模型2.8多维数据模型三、数据挖掘3.1什么(shénme)是数据挖掘？3.1什么(shénme)是数据挖掘？3.2数据挖掘的特点(tèdiǎn)3.3数据挖掘的分类(fēnlèi)3.3数据挖掘的分类(fēnlèi)3.3数据挖掘的分类(fēnlèi)3.3数据挖掘的分类(fēnlèi)3.4数据挖掘的两种功能(gōngnéng)3.5数据挖掘和知识发现(fāxiàn)的联系3.5数据挖掘和知识发现(fāxiàn)的联系3.5数据挖掘和知识发现(fāxiàn)的联系3.6数据挖掘实例(shílì)3.6数据挖掘实例(shílì)3.6数据挖掘实例(shílì)3.6数据挖掘实例(shílì)3.6数据挖掘实例(shílì)THANKYOU感谢您的观看(guānkàn)！