SOM法用于金属制备的实验研究的任务书任务书任务：基于SOM（自组织映射）算法，进行金属制备实验的研究。目的：利用SOM算法来研究金属制备过程中关键参数对于制备效果的影响，并探究不同参数下制备金属的物理和化学性质。最终目标是建立一个优化金属制备过程的模型。步骤：1.研究文献资料，了解SOM算法的基本原理和应用范围，熟悉金属制备过程中的关键参数及其影响。2.设计金属制备实验方案，确定实验样品的金属种类和制备参数，包括温度、时间、浓度等。3.利用SOM算法对实验结果进行分析和预测，建立制备效果与关键参数之间的关系模型。4.通过对实验结果和模型分析，确定最佳的金属制备参数，并进行实验验证。5.对不同参数下制备的金属样品进行物理和化学性质测试，包括硬度、密度、晶体结构等。6.通过对实验数据的分析和结果的对比，评估SOM算法在金属制备过程中的应用价值和优势。参考文献：1.李华.自组织神经网络在材料制备中的应用研究[J].材料导报,2005,19(1):132-136.2.RogeiroDAG.MetalsandAlloysPreparation:ProcessingandApplications[M].InTech,2017.3.肖宝国.自组织神经网络及其在分析预测中的应用*[J].化学工程师,2005(11):5-7.