IMRT逆向计划中多目标优化算法进化策略的研究的中期报告本研究旨在探索IMRT逆向计划中多目标优化算法的进化策略，并在中期进行实验验证。在研究的前期阶段，我们对IMRT的逆向计划、多目标优化算法和进化策略进行了相关研究和了解。在此基础上，我们提出了一种基于进化策略的IMRT逆向计划多目标优化算法。具体实现方法如下：首先，根据患者的CT扫描图像创建剂量体模型。然后，利用进化算法来进行剂量分配优化，进化算法分别为NSGA-II和MOEA/D。最后，针对优化结果进行评价，包括计划剂量分布、目标区域剂量覆盖率和正常组织得到的剂量限制等。在中期实验验证中，我们将数据分为两组，分别使用NSGA-II和MOEA/D进行剂量分配优化，并将结果与现有的优化算法进行比较。实验结果表明，利用进化策略的优化算法可以更好地满足多目标的需求，相比于现有的优化算法，在目标区域剂量覆盖率和正常组织剂量限制方面有了更显著的改进。目前，我们已经完成了进化策略的研究和初步的实验验证，并收集和整理了大量实验数据。在后续阶段，我们将进一步分析实验数据，优化算法性能和可扩展性，并进一步验证我们的策略是否可以适用于不同类型的患者，并在实践中推广和应用。