基于场景运动分析的红外焦平面阵列的非均匀性校正研究的中期报告本研究的目的是针对红外焦平面阵列（IRFPA）的非均匀性问题进行研究，并开发一种基于场景运动分析的校正方法。本报告主要介绍了研究的中期进展和初步成果。首先，我们进行了大量的实验数据采集工作，得到了基于不同场景的IRFPA图像数据。然后，我们使用传统的校正算法（如双点校正、均值校正等）进行了实验，并对校正效果进行了比较和分析。结果发现，这些传统算法都无法完全消除非均匀性带来的影响，在某些情况下，甚至会带来更大的误差。为了解决这个问题，我们提出了一种基于场景运动分析的校正方法。具体来说，我们通过分析场景中不同物体的运动状态来确定IRFPA中的非均匀性，并利用这些信息对图像进行校正。我们使用实验数据进行了测试，并与传统算法进行了比较。实验结果表明，我们提出的校正方法能够更好地消除IRFPA的非均匀性，提高图像质量，并与传统算法相比具有更高的准确性和稳定性。总之，在本研究中，我们探索了一种基于场景运动分析的红外焦平面阵列非均匀性校正方法，并初步得到了一些实验结果。未来我们还将进一步完善算法，并进行更广泛的实验。