用模糊数学对大连湾水质的评价研究的综述报告.docx
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用模糊数学对大连湾水质的评价研究的综述报告大连湾是中国较为重要的渤海湾外部扩张湾,也是中国五大港口之一。近年来,随着经济的快速发展和人口的快速增长,大连湾水环境质量受到了越来越多的关注。因此,对大连湾水质进行综合评价非常必要,模糊数学是一种有效的评价方法。一、模糊数学的概念模糊数学是一种不确定性理论,最早由L.A.Zadeh于1965年提出。它可以有效地处理不确定、模糊、模棱两可、异质不同等复杂信息。模糊数学通过建立隶属函数来描述不同条件下一个事物对某一属性的程度或概率,将原本模糊、难以准确表达的信息量化,为决策和预测提供准确地处理工具。二、大连湾水质情况大连湾经济发展快速,与此同时,湾区的水环境却受到了严重的污染。其中,重金属、有机污染物、营养盐、细菌等污染指标已经超出了国家规定的安全标准,并对大连及周边城市的发展和人民健康造成了巨大的影响。如何对大连湾水质进行评价,及时掌握湾区水质并采取相应的措施保护大连湾环境已经成为当地政府和科研人员关注的问题。三、模糊数学在大连湾水质评价中的应用模糊数学在大连湾水质评价中的应用主要包括模糊综合评价法和模糊层次分析法。模糊综合评价法是将多种权重和指标整合起来为一个定量评价值并给出范围,而模糊层次分析法则通过分层处理,分析各层因素的影响过程和重要性,得到一个准确无误的评估结果。1.模糊综合评价法模糊综合评价法是将多个指标通过加权相加的方式整合起来,形成一个综合评价值。模糊综合评价法的处理流程如下:(1)确定评价指标和权重。评价指标应涵盖湾区水质的各个方面,并根据指标的重要程度确定对应指标的权重。(2)使用模糊数来描述指标与评价值之间的关系。用隶属函数描述各指标评价值的可能度。(3)对各指标的隶属度进行综合运算,并确定综合权重。综合权重根据各指标的重要程度及隶属函数的形状和大小而定。(4)综合运算。将各指标的综合权重与其评价结果相乘,再将各指标的评价结果相加即可。最终评价值可能是一个模糊数。2.模糊层次分析法模糊层次分析法是将评价指标分层,以此来分析各层次指标因素的影响和重要程度,并最终得到一个准确的评估结果。模糊层次分析法的处理流程如下:(1)确定评价体系。评价体系应包括任务、目标、指标、程度等级。任务是对湾区水质评价的总体要求;目标是评价体系中的主要目标;指标是实现目标的具体标准;程度等级是描述各种程度的标准。(2)建立模糊矩阵。根据评价体系中的各项指标,建立一个模糊矩阵。(3)计算最大特征值和相应的特征向量。这是决定各隶属度权重的重要步骤。(4)计算各层指标隶属度权重。根据特征向量,得出各层指标隶属度权重。(5)综合评估。根据各指标的隶属度权重和指标的评价结果,计算出各指标的最终评价值,并以此来给出综合评价结果。四、结论综上所述,模糊数学是大连湾水质评价的有效手段之一。模糊综合评价法和模糊层次分析法可以较好地应用于大连湾水质评价中,并得到了广泛应用。但是,在使用模糊数学进行湾区水质评价时,还需要考虑多种因素,如评价指标的准确性、不确定性和通用性等,为大连湾水质保护提供更为可靠和科学的保障。