基于ArcGIS固体矿产储量估算系统的综述报告概述：固体矿产储量估算是矿产勘探和开采过程中非常重要的环节。传统的储量估算方法主要依赖于地面测量和钻探，这种方法不仅耗时耗力，并且结果不够准确。为了解决这个问题，ArcGIS固体矿产储量估算系统应运而生，该系统是基于ArcGIS平台开发的，涉及到目标矿物与岩石的物理性质，包括测量、采集、处理和分析各种数据。本文将以ArcGIS固体矿产储量估算系统为主要研究对象，对该系统的相关理论和技术进行综述报道。一、ArcGIS固体矿产储量估算系统的主要理论ArcGIS固体矿产储量估算系统主要包括机械采矿中的物理和机械过程模型，实现储量估算的核心技术是地质建模、数学统计和空间分析。具体来说，该系统主要涉及以下核心理论：1.地质建模地质建模是该系统进行储量估算的基础。该模型使用多种地质参数，如岩石密度、自然伽玛射线和地震数据等，来识别固体矿物和岩石矿体。基于对区域的地质背景、化学构成和矿物组成的精细研究和分析，重新规划区域内不同成分的岩石单位以及矿化方式。该模型的目的是将地球球面上的矿床分解为可操作的几何结构，以便于存储、分享和分析。2.数学统计数学统计是进行储量估算的关键方法，该系统主要使用多元回归模型对数据进行拟合。通过这种方法，该模型能够生成矿床差异性和区域中的每个矿体之间的相互关系。此外，在数据样本数量不足的情况下，该模型还可以使用一般验证方法检查数据集结构是否实际，或者使用贝叶斯方法根据概率预测未来矿物量。3.空间分析空间分析是该模型在数据集和矿化数据之间建立有效联系的最终步骤。因为矿化过程的地理位置关系决定了地质过程的形成，成为空间分析必然成为有效估算的重要组成部分。该系统使用的空间分析方法主要包括插值、空间可视化和地表和地下分析。二、ArcGIS固体矿产储量估算系统的技术实施ArcGIS固体矿产储量估算系统的实现需要依赖于一系列的技术实施措施。主要包括：1.数据采集和处理数据采集和处理是进行储量估算的前提。该系统使用道德仪、地质钻探仪、GPS和罗盘等现代化设备，综合使用测量、图形化和定量分析调查的数据。此外，该系统还利用分类算法对地质数据进行固体矿物和岩矿石矿体的分类，从而对有效的数据进行筛选和分类整理，为后续储量估算提供有力保障。2.地质建模地质建模是进行储量估算的关键。该系统利用ArcGIS软件和生成的地质数据生成3D模型，将不同的岩石体积分解为更小的单元。利用这些原始数据，可以构建更多的矿化模型，为最终储量估算打下坚实基础。3.数学分析数学分析主要使用多元回归模型进行数据分析和拟合。该系统使用了人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)等技术，实现了矿床的差异性和矿化的数量分析。多元回归技术不仅可以进行分类和预测，还可以将矿体体积与目标矿物量建立有效管线，为储量估算奠定基础。4.空间分析为了对整个研究区域进行完整的形态分析，ArcGIS固体矿产储量估算系统还使用了多种空间分析技术。其中最重要的技术包括插值、空间可视化和地表和地下分析。这些技术不但确保了数据的准确性，还能够最大程度地实现储量估算的可视化和空间化。结论：ArcGIS固体矿产储量估算系统是一种可靠和有效的矿产储量估算方法。该系统基于ArcGIS平台开发，涉及到许多理论和技术，包括地质建模、数学统计和空间分析。该系统通过数据采集和处理、地质建模、数学分析和空间分析等措施，可以对矿床进行精确的储量估算和区域化分析。相对于传统的储量估算方法，ArcGIS固体矿产储量估算系统能够更加快速、精确地进行储量估算，从而为矿产勘探和开采提供更好的支持和帮助。