一种分布式ETL系统的设计与研究中期报告分布式ETL系统是一种用于数据处理的系统，它可以从不同的数据源中提取、转换和加载数据。在这种系统中，数据量通常较大，处理时间也较长，因此需要使用多个计算节点来同时处理数据。本设计和研究旨在设计一种高效且可靠的分布式ETL系统，实现高效的数据处理、数据转换和数据加载功能。设计计划：1.数据源选择：选择使用MySQL数据库作为数据源，采用JDBC驱动连接数据库。2.分布式任务调度和管理：使用ApacheStorm来进行分布式任务调度和管理，可以平衡各个节点的负载，保证系统吞吐量。3.数据处理和转换：使用ApacheSpark进行数据处理和转换操作，利用Spark的分布式计算能力，处理数据的速度更快。4.数据集成和加载：使用ApacheHive进行数据集成和加载，将处理后的数据转移到Hive中，实现数据的汇总和分析。目前，已经完成了系统的架构设计和任务分解，包括数据源选择、分布式任务调度和管理、数据处理和转换、数据集成和加载等模块的实现思路和技术选型。下一步将进行具体实现和测试。