基于内容的新闻视频检索的任务书任务名称：基于内容的新闻视频检索背景：近年来，随着互联网视频的普及和发展，视频数据量呈现出快速增长的趋势。同时，视频内容的排序和检索也成为热门领域之一。而在新闻视频领域，如何快速、准确地检索到所需的新闻内容，已经成为一个热点问题。因此，基于内容的新闻视频检索成为了一个重要的研究方向。任务描述：本任务旨在基于一段输入的语音或文本查询，从新闻视频库中检索到与查询相关的视频新闻片段，并将这些片段展示给用户。用户需求：用户可以通过语音或文字输入进行查询，并希望快速地找到相应的新闻视频。数据集：数据集包括一些新闻视频的片段，每个片段的时长在30s-1min之间。同时，数据集中还包括一些对应的语音或文本查询。评价指标：1.询问的文本或语音内容是否被正确识别出来；2.在所有检索结果中，相关视频的排名是否合理；3.检索出的视频是否和查询内容相符；4.显示的检索结果是否清晰、合理。参考方法：1.基于文本检索首先，将语音或文本查询转化为文本形式。然后，根据查询的文本内容，在视频库中进行关键词匹配，并返回匹配度最高的视频片段。2.基于语音检索对于语音查询，可以使用语音识别技术将语音内容转化为文本形式，然后使用文本检索的方法进行查询。3.基于内容检索利用图像、语音、文本等多种技术，对视频的内容进行分析，从而实现基于内容的视频检索。在有些情况下，基于内容的检索结果可能更符合用户需求。总结：基于内容的新闻视频检索是一个重要的研究领域，该任务能够提高用户的体验，并为视频内容的管理和分析提供有力的支持。通过不断的研究和探索，该领域的技术和应用会越来越成熟。