书法碑帖图像去噪、轮廓拟合及纹理建模研究的中期报告摘要：书法碑帖是中国传统文化的重要组成部分，其艺术价值以及历史信息都十分珍贵。然而，由于历史原因以及时间的风雨侵蚀，书法碑帖的图像往往存在着较多的噪声、模糊以及失真等问题，不利于后续的研究和应用。因此，本文基于图像处理技术，重点研究了书法碑帖图像去噪、轮廓拟合以及纹理建模等问题。首先，针对书法碑帖图像的噪声问题，本文提出了一种基于小波变换的去噪方法。通过对图像进行小波分解，将大部分的噪声信号转移到高频区域，从而较好地保留了图像的主体信息。实验结果表明，该方法具有较好的去噪效果。其次，在进行书法碑帖图像的轮廓拟合方面，本文基于改进的Snake模型进行研究。通过在Snake模型中加入惯性项，并利用图像梯度信息，可以有效地提高Snake模型的精度和鲁棒性。实验结果表明，该方法在书法碑帖图像的轮廓提取方面具有较好的效果。最后，在进行书法碑帖图像的纹理建模方面，本文结合了局部二值模式算法以及特征提取技术进行研究。通过对图像进行局部二值模式处理，并提取图像的纹理特征，可以有效地建立书法碑帖的纹理模型。实验结果表明，该方法具有较好的纹理建模效果。综上所述，本文针对书法碑帖图像的去噪、轮廓拟合以及纹理建模等问题进行了深入的研究，并提出了具有一定实用价值的方法。同时，本文的研究成果对于促进书法碑帖的数字化保护以及推广具有一定的参考价值。关键词：书法碑帖；去噪；轮廓拟合；纹理建模；小波变换；Snake模型；局部二值模式；特征提取