一个WEB文本过滤系统设计与实现的中期报告本项目旨在设计和实现一个基于Web的文本过滤系统，用于检测和过滤包含不适宜内容的网页、论坛帖子等。在中期报告中，我们已经完成了以下几个步骤：1.需求分析：明确了系统的功能需求，包括过滤敏感词汇、限制内容发布频率、记录操作日志等。2.系统设计：设计了整个系统的架构，包括前端、后端和数据库的设计。前端使用HTML、CSS和JavaScript实现用户界面，后端采用Python语言编写API，与数据库进行交互。3.关键技术研究：研究了相关技术，包括文本分类、敏感词过滤和正则表达式，在系统实现中进行了应用。4.实现过程：通过PythonFlask框架实现后端API，采用MySQL数据库存储数据，前端使用Bootstrap框架实现用户界面。5.测试与优化：完成了系统的基本功能，在本地进行了系统功能测试，并对系统进行了优化。接下来，我们将进一步完善系统的功能，包括增加用户身份验证、加强数据安全、优化敏感词过滤算法等。同时，我们将进行系统部署和性能测试，以确保系统的稳定性和可用性。