基于旁路侦听技术邮件检测系统的研究与实现的开题报告一、选题背景及意义随着互联网的加速发展，电子邮件已成为人们日常生活和工作中必不可少的通讯方式。但是，随着垃圾邮件的不断增加和恶意邮件的出现，电子邮件成为了现在令人头痛的问题之一。对于企业和个人而言，拦截和过滤垃圾邮件和恶意邮件已成为不可或缺的一项任务。传统的电子邮件检测系统主要采用基于规则、黑名单和白名单等手段进行检测，并且检测结果准确率相对较低。在这种情况下，基于旁路侦听技术的邮件检测系统的研究和实现具有重要的意义。该技术通过网络通信过程中数据包的拦截和分析，可以有效地检测垃圾邮件和恶意邮件。二、研究内容和目标本文拟建立一套基于旁路侦听技术的邮件检测系统。具体研究内容和目标如下：1.研究电子邮件的通信过程和常见的垃圾邮件和恶意邮件类型，分析其特征，为后续的邮件检测系统的开发提供依据。2.研究旁路侦听技术的原理和实现方法，探究其在邮件检测系统中的应用。3.设计并实现基于旁路侦听技术的邮件检测系统，包括数据包的拦截和分析，邮件内容的判断和过滤等功能。4.针对传统邮件检测系统存在的问题，提出利用机器学习等技术进行改进的方案。三、研究方法和步骤本研究使用实证研究方法，首先收集并分析电子邮件的通信过程和常见的垃圾邮件和恶意邮件类型，为邮件检测系统的开发提供依据。然后探究旁路侦听技术的原理和实现方法，选取合适的技术进行邮件检测系统的开发。接着，测试邮件检测系统的效果，包括准确率、效率等指标。最后，根据实验结果评价系统的性能，并提出改进方案。四、预期结果预期结果包括以下方面：1.建立一套基于旁路侦听技术的邮件检测系统，可以有效地拦截和过滤垃圾邮件和恶意邮件。2.实验结果表明，该系统的准确率和效率较传统邮件检测系统有较大的提升。3.提出利用机器学习等技术进行改进的方案，并预期取得更加准确和高效的检测效果。五、可行性分析本研究目标明确，方法可行，预期结果具有可信性和可行性。对工作量和时间的估计表明，本研究可在计划时间内完成。六、参考文献[1]钟绍华.基于旁路侦听技术的垃圾邮件检测技术研究[D].中国科技大学,2013.[2]孙文龙,黄立军.一种新型基于旁路技术的网络安全监测系统[J].红外,2011(03):60-63.[3]李斌.基于机器学习的电子邮件过滤系统研究[J].科技创新与应用,2016(19):103-104.[4]刘笑,黄宏良,田晓阳,等.一种基于机器学习和规则的垃圾邮件过滤算法[J].计算机科学,2017,44(1):148-151,157.[5]李晨辉.邮件垃圾信息检测机制的研究与实现[D].西安交通大学,2015.