三维视频中深度辅助纹理编码技术研究的中期报告本文为三维视频中深度辅助纹理编码技术研究的中期报告，介绍了研究的背景、目的与内容、研究进展、下一步工作计划等方面的情况。一、研究背景随着三维视频技术的不断发展，其在娱乐、游戏、医学、工业等领域中的应用越来越广泛。然而，三维视频数据量庞大、传输、存储、显示等方面的技术瓶颈也成为了制约该技术发展的重要因素。因此，在三维视频压缩编码方面的研究，成为当前三维视频技术发展中的热点问题。当前，众多针对三维视频压缩编码的研究，主要集中于几何、纹理、深度、运动矢量等方面，以实现高效压缩、高质量重建、低延迟等目标。本研究针对三维视频中深度辅助纹理编码技术进行的研究，目的在于采用深度信息来辅助纹理信号的压缩编码，实现对三维视频数据的高效压缩与重建，尤其在无线网络环境下实现实时传输和显示的目标。二、研究目的与内容本研究的目的在于提出一种新的三维视频压缩编码方案，以深度信息为辅助，实现对三维视频数据的高效压缩和重建。具体研究内容包括：1.对三维视频数据进行分析与处理，获取三维视频中纹理与深度信息。2.设计基于深度辅助纹理编码技术的三维视频压缩方案，实现对三维视频数据的高效压缩和重建。3.分析实验结果，对压缩算法进行优化，提高其压缩效率和重建质量。三、研究进展在研究进行的前期，我们分别收集了一些公共三维视频压缩编码算法，如：HEVC，H.264，H.263等等。并对当前三维视频压缩、传输、存储等技术的研究现状进行了比较深入的了解；同时根据研究内容，收集和处理了国内外一些三维视频样本数据。目前，我们已经完成三维视频中深度信息提取与纹理编码的互补研究。具体来说，针对深度图的高斯滤波，mask生成，差值增强等技术，我们深入的总结并提出了一套有效的三维视频深度算法。同时，为了获取更高质量的纹理数据，我们还尝试了基于双线性插值和基于四叉树的纹理处理方法，并在一定程度上获得了良好的效果。接下来，我们将对深度与纹理进行处理以确定三维视频转码通用架构；并在仿真环境下进行验证。此外，还将开展大规模对比实验，来评估所提算法的效果优劣。四、下一步工作计划本研究的下一步工作计划如下：1.进一步探索深度辅助纹理压缩编码算法，提高三维视频数据的压缩率和重建质量。2.设计简洁的集成环境，并进行验证：我们将搭建基于C++的仿真环境，采用OpenGL等虚拟现实技术，对所提算法进行验证。3.完成算法的实现和测试：根据算法的特点进行代码实现，同时对算法进行充分测试，验证所提算法的效果。4.进行大规模实验：基于所提算法，开展大规模对比实验，来评估所提算法的效果优劣。