基于OLAM的进销存决策支持系统的设计与实现的开题报告一、选题背景与研究意义随着信息技术的不断发展，企业的数据量与复杂度也不断增加，如何利用这些数据提高企业决策的数据化程度和决策质量成为了一个非常重要的问题。而进销存决策支持系统是企业管理中的重要一环，通过对企业的进销存情况进行监控和分析，为企业决策者提供科学的决策依据，帮助企业进行有效的资源配置和控制，提高企业运营效率和盈利能力。因此，基于OLAP技术设计和实现一个高效、稳定、易用的进销存决策支持系统，对于企业的运营和发展具有重要意义。二、研究内容本课题旨在基于OLAP技术，设计并实现一个进销存决策支持系统，提供以下功能：1.数据仓库建设：通过对企业的进销存数据进行清洗、加工和整合，构建出一个稳定、高效、可扩展的数据仓库，为后续数据分析和决策提供基础。2.数据分析和决策支持：通过OLAP工具对数据仓库进行多维度分析，提供丰富的图表展示和报表输出功能，帮助企业决策者深入了解企业经营状况，快速发现问题并做出科学决策。3.全面的管理功能：系统中还将包含进销存、财务、库存等多个模块，具备多级用户管理、权限控制、数据导入导出等全面而实用的管理功能，为企业提供一站式服务。三、研究方案1.选取合适的OLAP技术和数据库系统：在进行系统设计前需要选取适合该系统的OLAP技术和数据库系统，保证系统的高效性和稳定性。2.数据仓库设计：系统设计前需要进行数据仓库设计，包括数据来源、数据清洗、数据整合等，确保数据质量和系统的适用性。3.系统模块设计与实现:系统的各个模块包括进销存、财务、库存等，需要进行详细的设计和实现，确保系统的功能完整性和用户友好性。4.系统的安全性设计与实现:系统的数据安全性是十分重要的，需要进行多级别的权限控制、安全防护等措施，保证信息安全。5.系统测试和验收：对设计和实现的系统进行测试，保证系统的稳定性和可用性，进行验收并对系统进行优化和改进。四、预期成果本课题的预期成果是基于OLAP技术、数据仓库和多维分析的进销存决策支持系统，该系统将支持数据多维度分析和展示，提供实用的管理和决策支持功能，帮助企业快速发现问题并提高决策的科学性和准确性，具备可扩展性、健壮性及高效性。五、进度计划1.系统需求分析，确定研究方案，完成开题报告——1个月2.系统设计，包括数据仓库设计和系统模块设计——2个月3.系统实现——3个月4.系统测试和优化——1个月5.撰写论文，准备答辩——2个月六、参考文献1.陈景华、司维，DataWarehouse—商业智能的基石，北京，清华大学出版社，2005.2.杜航、艾远飞，OLAP与商业智能，北京：人民邮电出版社，2011.3.顾远程，决策支持和数据挖掘：工具、技术和方法，北京：清华大学出版社，2009.4.Jude，MultiDimensionalOLAPSystems：TheBasicConcepts，Hangzhou：ZhejiangUniversityPress,2001.7.张卫平等，决策支持系统理论与技术，北京：清华大学出版社，2004.