基于数据挖掘技术的广东省环境信息决策支持系统的研究与设计的开题报告一、研究背景和意义随着经济的不断发展和城市化进程的不断加速，环境污染日益严重，环境问题已成为严重影响人类健康和经济可持续发展的重要问题。其中，广东省是中国人口和经济发展最为集中的地区之一，环境问题愈发突出。因此，构建一个基于数据挖掘技术的环境信息决策支持系统，为广东省环保管理提供科学、高效的决策支持，具有非常重要的现实意义。二、研究内容和方法本研究的主要内容包括：1.环境数据收集：收集与广东省环保相关的地理、气象、水质和空气质量等多项数据，并进行初步处理和清洗。2.数据挖掘模型建立：基于收集的数据，建立合适的数据挖掘模型。利用聚类分析、关联规则挖掘、分类器构建等方法，对环境数据进行建模和分析。3.决策支持系统开发：基于数据挖掘模型，开发一个基于Web的环境信息决策支持系统。该系统可以对环境信息进行可视化分析和查询，并提供环保管理决策支持。本研究将主要采用数据挖掘和Web开发技术，通过对环境信息进行建模和分析，开发出一个可视化的环境信息决策支持系统。三、研究的可行性和创新点1.研究的可行性：广东省作为我国经济和人口最为集中的地区之一，其环境问题日益突出。本研究旨在通过数据挖掘技术，建立一个科学、高效的环境信息决策支持系统，为广东省环境保护管理提供科学支持。该研究的可行性得到保障。2.研究的创新点：本研究将采用多种数据挖掘技术，建立一个多层次的环境信息决策支持系统。该系统将采用可视化的方式，使用户能够直观地了解环境数据的分析结果。同时，该系统将开发基于Web的应用，用户可以随时随地通过互联网访问该系统。四、研究进度安排第一年：1.收集与广东省环保相关的数据，并进行初步处理和清洗。2.建立环境数据挖掘模型，分析环境数据的特征和规律，包括聚类分析、关联规则挖掘、分类器的构建等。3.开发一个基于Web的数据分析平台。第二年：1.以数据分析平台为基础，构建一个用于环境信息决策支持的系统，并将数据挖掘模型融入该系统。2.进行系统的测试和调试。3.完善系统，提高系统的稳定性、安全性和可靠性。第三年：1.进行系统的优化和改进，提升系统的用户体验。2.采集用户反馈，进行系统的调整。3.撰写毕业论文。五、预期结果与意义预计通过本研究，可以实现如下结果：1.收集并初步处理广东省环保相关的地理、气象、水质和空气质量等多项数据。2.建立基于数据挖掘技术的广东省环境信息决策支持系统。3.通过提供决策支持，促进广东省环境保护管理工作的科学化、规范化和可持续发展。4.为其他城市和省份的环境信息决策支持提供借鉴和参考。六、参考文献[1]张海智，邢岷丽，吕荣全.基于数据挖掘技术的环境质量分析与预测[J].环境科学研究，2014(4):836-841.[2]杨洪涛，刘磊，孙卫.环保数据大数据挖掘技术综述[J].广东化工，2018，45（9）：62-66.[3]LeThiHong,NguyenDuyHung,DangThanhTrung.ANovelSupportVectorMachineandItsApplicationtoPredictingEnvironmentalQuality[J].20196thNAFOSTEDConferenceonInformationandComputerScience(NICS),2019:284-289.