第四章其他描述的度量第四章其他描述的度量（Otherdescriptivemeasures）第一节离散程度的测度（Measuresofdispersion）一、分布离散程度的概念及作用例：1、有两个小组工人工资资料如下：甲：5060708090乙：6065707580哪一组工人工资平均数的代表性好？2、某企业计划完成情况如表，哪个车间生产过程均衡？二、极差（range）大家应该也有点累了，稍作休息例某商场连续11天销售某品牌手机的数量分别为：22、36、43、12、31、52、42、20、35、26、33，求极差。解：将销售数量由大到小排序为：12、20、22、26、31、33、35、36、42、43、52，则极差为：三、方差（variance）和标准差（standarddeviation）2、总体方差（populationvariance）和标准差（populationstandarddeviation）计算公式3、样本方差（samplevariance）和标准差（samplestandarddeviation）计算公式自由度(degreeoffreedom)样本方差和标准差(算例)原始数据:10591368第二节标准差的解释和使用（Interpretationandusesofthestandarddeviation）一、契比雪夫定理(Chebyshev’stheorem)例:假设有100位学生体重的平均数为60公斤，标准差为5公斤请利用柴比雪夫定理算出此100位学生至少有多少学生的体重介于52至68公斤之间？二、经验法则(Theempiricalrule)离散系数(CoefficientofVariation)1、概念要点X1=536.25（万元）第四节偏态与峰度偏态与峰度分布的形状户数比重(%)一、偏态及其测度指标【例】已知1997年我国农村居民家庭按纯收入分组的有关数据如表。试计算偏态系数一、偏态及其测度指标二、峰度（kurt）及其测度指标二、峰度及其测度指标第五节离散程度的其他测度方法（Othermeasuresofdispersion）一、四分位数、十分位数和百分位数（quartiles,deciles,andpercentiles）二、箱线图(boxplot)未分组数据—单批数据箱线图(箱线图的构成)未分组数据—单批数据箱线图(例题分析)未分组数据—多批数据箱线图(例题分析)11名学生8门课程考试成绩的箱线图案例研究：“OldFaithful”间歇喷泉的喷发那么，公园是如何得到这个结果的呢？为了了解喷泉喷发间隔时间的规律，以1978年8月至1979年8月间喷泉222次喷发)的间隔时间记录为样本(见上表)进行分析。①打开”第三章数据描述分析.xls”工作簿,“喷泉“工作表。②单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项，打开“直方图”对话框。③在输入区域输入单元格C1：C223，选择“标志”，在输出区域中输入单元格“D1”，选择“图表输出”，单击“确定”按钮。由Excel输出的描述统计量