基于机载合成孔径雷达图像的对地目标检测方法研究的任务书任务背景：机载合成孔径雷达（SAR）因为可以在任何天气和光照条件下获取高分辨率的对地图像，被广泛应用于军事和民用领域。在实际应用中，对地目标检测和识别是机载SAR图像处理的重要研究方向之一。目标检测需要精确的边缘检测和目标识别，本任务旨在研究基于机载SAR图像的目标检测方法，提高对地目标的检测精度和准确性。任务要求：1.调研机载SAR图像的获取和处理方法，了解常用的SAR图像处理技术、目标检测方法和识别算法，并在此基础上，结合实际应用需求，设计合理的目标检测方法。2.根据任务要求，选取适当的机载SAR图像数据，并进行数据预处理、分析和建模，提取目标特征，建立目标检测模型。3.实现所选的目标检测算法，对预处理后的机载SAR图像进行处理，并给出对地目标的预测和检测结果。4.通过对实验结果的分析，比较不同算法的处理效果和目标检测准确性，得出结论并提出改进措施。5.撰写任务报告，详细说明研究方法和算法原理，分析实验结果并提出改进意见，总结研究成果和创新点。任务难点：1.机载SAR图像数据预处理方法的设计和优化，保证数据质量和特征提取效果；2.目标检测算法的设计和实现，考虑到机载SAR图像的复杂特性和不确定性，提高目标检测的精确性和效率；3.实验结果分析和总结，发现研究成果的创新点和文献价值，提供改进措施和研究建议。参考资料：1.李淑荣，王根绪，谷景阳.机载SAR图像目标特征提取和识别[J].红外技术,2017,39(12):1143-1149.2.OsamaR.Al-Kadi,MohammedA.Hussain,AsurveyonsurveillancesystemsusingSAR[J].JournalofKingSaudUniversity-EngineeringSciences,2018,30(3):249-256.3.李春熙，张恒，张博.基于机载合成孔径雷达图像的车辆目标检测算法[J].计算机工程与应用,2019,55(12):54-59.